求二项分布概率的无偏估计-搜答案-智慧作业帮

见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独

X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P（Y=-1）=P(X=1)=C

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当

X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x）=所有的x求和e^(mx)*[C(

稍等,答案奉上还在吗?再问：在的。再答：额，马上给你答案满意请采纳，不懂再追问，谢谢

P=505/1000然后把已知数据都代入P的公式即可,求出派

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

注意到所以

再问：�

=BINOMDIST(125,500,.04,1)-BINOMDIST(24,500,.04,1)返回0.152201137再问：��Ǵ��0.1076再答：��------------

要注意用到二线分布计算的第一个条件：每个事件和其他事件之间是相互独立的!独立!这里从流水线上抽2个,等于九牛一毛吧,对样本总量本身不会产生影响.而从20个里面抽1个,那剩下19个.19个和20个就不一

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问：但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答：怎么可能不知道，n是实验次数啊，应该有统计的再

E（kx1+x2+x3）/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+

大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,

^θ只是一个θ的一个记号而已,你解的时候就当θ解均值=θ/θ-1均值*θ-均值-θ=0θ=均值/均值-1所以^θ=均值/均值-1

的确通用因为pn+p-1