excel计算线性拟合怎么判断显著性相关

可以在散点图上显示公式和相关系数也可以直接用公式得到,假如你的Y值在A2:F2,X值在A1:F1斜率公式=slope(A2:F2,A1:F1)或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,T

选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型：线性,选项：显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程y=0.3824x-0.0014和R

我是高三之后才总结出学习数学的方法的,首先你必须对自己有信心.你得坚信我能学好数学.其次你说的题海战术,这是一个历史悠久的战术了,为什么这么多年还没有淘汰,就是它适合大多数的学生,你做题做的多,见得就

Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

在下面的resultslog里,B代表斜率,A代表截距.还有一个R拟合的结果好坏,越接近1说明拟合的越好!再问：那怎么把这个table放在图中呢？

所谓拟合曲线,就是有两列数据.将两列数据生成为图表,x一列,y一列.类型为散点图.生成图表后,选中数据曲线,添加趋势线.看你的数据符合那种拟合类型.选择对应的类型就ok了.选项里面还有显示公式,显示R

不要说了,既然是作业,当然得你自己去完成了,谁叫你上课不好好的学习,现在来求人,一看就知道是个不听讲的孩子,如果你没有学习你说的这些,我想信老师不会这样考你的,自己去反思.

LINEST函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线,来计算某直线的统计值,然后返回描述此直线的数组.也可以将LINEST与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括

用这两组数据做散点图,再添加趋势线,并选中显示公式

点击工具——加载宏——分析数据库工具——数据分析——回归,输入y值和x值就行了

皮尔逊相关系数,那就用曲线图来显示,将各数值导入,观看曲线图.

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

选择左侧工具栏中的“T”自己写,或者复制拟合结果列表中的公式,粘贴到线的旁边.

就在最开头,点开扩展

x=[110.10001.25002.25002002.5510.719.651.182.18177.52.3210.9110.051.242.24197.52.5210.8];y=[2.4;2.31

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

先产生散点图在布局选项下点趋势线或者选中一个点右键添加趋势线,里面有线性,对数的.还可以显示公式.挺方便的

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial