比较P值方差齐不齐有什么影响

方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数,而标准差(Standarddeviation)是方差的算术平方根.协方差用的比较少,主要是度量两个变量的相关性（在股票方面有应用）.

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

说明序列是非平稳的再问：也就是说y除了跟x相关还有别的因素对吗？再答：这种情况统计学上称之为伪回归.也就是表面看起来拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是由于残差序列是一个非平稳序列，说明了这种回归关

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

独立样本T检验结果中含两种检验：方差齐性（Levene）检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以

不知道你是裁一张还是很厚的一叠,如果是一叠的话可以用裁纸机,就是用来裁纸张的那种,效果特别好

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.

总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数.样本方差样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心.样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和.

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：

这话的意思似乎应该是：多组数据经方差齐性检验后方差不齐（因此不能使用方差分析）,采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

总体方差是不变的.样本方差是因采样而变化的.但不应与总体方差差得太远.大数定理保证：在一定的条件下,样本方差趋于总体方差.

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.

尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问：不好意思，能稍具体么，怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

不行刷新一下

应该没什么影响或影响很小.光电鼠标的发射及接收系统的透镜组件是组合在一体的,固定在鼠标的外壳上,而发光管和光敏IC是固定在电路板上的,三者之间,特别是透镜与光敏IC的位置对应必须相当精确.由于光学采样

您第一个等方差检验用的levene检验,所以认为您的数据是非正态的；此检验结果认为不具备方差齐性.ANVOA方差分析要求数据来自正态分布总体,并且因子水平之间的方差大致相等（齐性）,所以不应该使用AN

窦性心律不齐属于正常生理现象,不是疾病,很多人都有,不需要治疗的.其实就是心脏跳的快慢不一样而已.像你出现胸闷等不舒服症状,建议你做动态心电或心脏B超,检查的更详细一些,再看结果.