每一个因素对结果变量进行单因素方差分析结果怎么看

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3（alpha=0.05的子集下面）

首先要加载数据分析工具：在excel最上方工具栏空白处右击；选择自定义快速访问工具栏；在弹出的窗口的左边选择加载项；你会发现右边窗口里有分析工具库—VBA左下脚点击转到即可加载完成.在数据工具栏最后就

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

假设检验是推断统计中的一项重要内容.在假设检验中常见到P值(P-Value,Probability,Pr),P值是进行检验决策的另一个依据.P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检

就是说自变量间相互存在一定的共线性,所以在使用多自变量进行回归时,会自动剔除一些存在共线影响的自变量再问：我怀疑abc之间有共线性，那如果我要看有没有显著的共线性，是每次只引入一对相互作用的变量，如只

看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析

组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的；多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.　　Logistic回

F值＞Fcrit,表明3组之间差异显著再问：只要是F值>Fcrit,就表明组间差异显著吗？还是同时看P-valut

第一张表是方差齐性检验,SIG=0.459>0.05,表明方差相等.第二张表是方差检验,SIG=0.272>0.05,表明各个年龄组间无显著差异.

打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了

这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一

解题思路：中地理讲气候影响因素较简单，就是纬度位置，海陆位置，和地形因素解题过程：同学你好：初中地理讲气候影响因素较简单，就是纬度位置，海陆位置，和地形因素。在实际运用中讨论气候差异时也并不难，凡是比

实验方案中一般只设（一个）变量因素,对每个变量因素应该设置（对照）实验?控制变量法只设一个变量,分为对照组与实验组才能得到准确的结论

楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问：之前我也是这么想的，但是不是，y123不是y的三个水平，测的东西不一样。确定不是，已考虑过两因素，再答：朋友，解决了吗？没有的话，可以把数据发给我，帮你

SingleFactorAnalysisforImpactsasofVariousFactorsonQualityofLife(QOL)1.文章标题,各单词首字母,大写,介词、连词除外2.生命质量,Q

你说的是主成分分析吧,主成分分析建议使用spss软件,里面有很直接的主成分分析算法,不需要编程,直接使用就可以了,或者你确实需要使用matlab来做的话,请使用princomp函数,这个函数用来进行主

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断