作业帮excel可以测量数据是否显著相关
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/18 08:02:38
标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式为：1.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n(x为平均数)2.标准差=方差的算术平方根简单来说,标准差是一组数值自平均
=IF(OR(实测值>标准值+公差,实测值再问：谢谢你们了，我已经会了再答：会了就采纳，给分啊。谢谢。
添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选（为0的就是此数据在另一列里找不到）；柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问：不是想找两列数有什么不同，
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
根据数据做一个折线图,看他的变化趋势
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)
你的数据属于计量资料：1.建立两个变量：1.组别在value中定义1=A2=B；2.数值：2.进行正太检验：选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
=if(countif(a1:a3,a1)=3,"豹子",if(and(a1a2,a2a3,a1a3),"组六","组三"))
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.
相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
以选择性别为例,制作有男、女选项的下拉菜单：选中“性别”数据区域；点选菜单--数据--有效性,打开“数据有效性”对话框；单击“设置”选项卡,在“允许”栏选择“序列”,“来源”中输入“男,女”（不含引号
选中数据区域,插入透视表,数据表在现有工作表将类型字段拉入行标签,将各个部门字段拉入数值.就可求得各个部门的数据总和.
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
不正确,应该输入一起再问：����һ����û̫����
你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.
把Excel中的区域复制后,在AutoCAD中选择性粘贴为链接.在特性中把“锁定宽高比”设置为“否”,以便于在AutoCAD中单独调整表格的宽和高到合适的大小；把“打印质量”设置为“单色（例如电子表格
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K