正态分布里的a在题目中怎么求
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 05:00:00
如果服从正态分布N(u.∂^2)均值E(x)=u方差D(x)=∂^2所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那个
正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值μ和方差σ^2.二项分布即n次独立的伯努利试验的成功次数服从的分布.(每次试验,成功的概率都为p,0
用统计量(X-μ)/√(S/n)
μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ方),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.
楼主的题目还是有问题,此题应该加上X,Y相互独立的条件.你可以先求出Z的密度再来求期望,但会比较麻烦.相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的在本题相同的条件下求W=max(X,Y)的期望,答案为:1
u(0.025)=1.96的意义为区间(u/标准差-1.96,u/标准差+1.96)的概率密度积分为1-2afa,此时afa=0.025,即积分为0.95第二行u为平均值,标准差的平方即方差.这样很直
excel本身就有正态分布函数的功能,输入相关数据,就能画出函数.再问:我知道,但是具体怎么操作?再答:给你个网址看看http://zhidao.baidu.com/question/11051302
Fm,fm输入后sigma=normpdf(norminv(Fm,0,1),0,1)/fmmiu=m-sigma*norminv(Fm,0,1)
正态分布在整个实数轴上都有可能取到,只不过取某些值得可能性很小,按照你的要求在[110]之间生成均匀分布列还还能满足,用1+9*rand(N),N指的是数组的维数.对于正态分布,必须指出其数学期望和方
此题有问题.当有(B)时,即,有η=a+σζ时,可以从ζ~N(0,1)得到η~N(a,σ²).但反之不必然.试想:已知N(0,1)和N(a,σ²)并不意味这两个随机变量有什么关系.
P(X>200)=1-P(X200的概率基本可以认为是0而X
x=norminv(p,mu,sigma),p为下分位概率值,mu为期望,sigma为方差再问:谢谢,可以了,想问一下’p为下分位概率值‘中的下分位是什么意识?再答:小于等于x的概率值
matlab中正态分布函数中存在未知数磁铁有极性,磁场有方向,电机的转子上的原理跟你这个很像
若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!
可以用MINITAB,菜单Graph>Histograms>Simple(没有正态分布曲线)或WithFit(有正态分布曲线),就可以了.希望能对你有帮助
andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=
在正态分布N(μ,σ^2)中,μ表示均值,就是钟形曲线的对称轴,σ^2为方差,σ为标准差μ决定正态曲线的中心位置,标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度.σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平.
用函数NORMSINV(probability),正态分布对称,双尾则probability取显著性水平值的1半
二项分布的项数比较多时,可以将其近似看成泊松分布,其他的分布一般需要特别指出,毕竟这这些分布差异比较大.
期望为2,方差为5