作业帮Eviews软件画出多项式曲线
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 13:49:01
第一个是平均方差第二个是标准方差第三个是Akaike信息准则第四个是Schwarz准则后两个都是参数估计用的.但是一般大学本科阶段没有涉及到这两个.ESSTSS不能直接看出来需要利用公式计算
是二点七七乘以十的负零点六次方.那个E就是以十为底的多少次方的意思.
试试MATLA
这条直线是通过拟合部分数据点得到的.不知道你用的是那个版本的origin,origin7.5或者更低的版本?origin8.0或更高的版本?我说一个通用的办法把.你可以用Mask工具将不用的数据点“屏
我同意楼上的...这个应该是G-Q(戈德菲尔德-匡特)的异方差性检验...不过貌似你的步骤..有点问题..你的M(1)没有取值啊...步骤解释:1.对x按升序排列(默认升序..要降序请加d)2.定义M
分析－＞回归－＞曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R RSquare AdjustedRSq
无论是什么假设检验,P值的含义都可以这样理它是指拒绝原假设所需要的最低置信水平.比如p=0.1,那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设,如果置信水平高于0.1,比如0.05,则只能接受
1、我用watersupply代表你的供水总量,下面是我得出的供水总量的ADF结果： NullHypothesis:WATERSUPLLYhasaunitroot Exogenous:Consta
没有错误,是本来的结果
搜索“DW检验表”即可.任一本《计量经济学》书后都有附表.再问：能够具体给我一个表格吗？？这个好像在网络上都没有找到，有没有一个word表格形式的，这样更是好查找
1、建立workfile,将你要的数据录入进去（或者从excel中导入进去）2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1x2,因变量y3、在命令窗口中输入：lsycx1x2然后回车,得
随机干扰项含有自回归成分.通常的经典假设,干扰项独立同分布.但实践中,特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关,于是对干扰下项引入自相关结构.它的意思是：y=c(1)+c(2)*x+E(t)E(t)
其实做单变量拟合用EXCEL2003就可以实现.操作如下：选中两列数据,插入图表"XY散点图",在出现的散点图中右键任意一个散点,“添加趋势线”,选“多项式”或者“对数”“指数”等,可以在选项里勾选“
LAND的数据吗?首先要把你的测试结果导出你需要的数据,比如Cyclenumber、Capacity和voltage等.然后使用origin软件作图.不懂再问我.
计量一点不会是挺难办的,弄本计量书看看吧或者看看有没有中文教程Eviews还得靠熟练
很简单在分析里找第二个描述分析就可以了
对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归；双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归；除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数：log(x)
不借用其他插件最简单的办法就是用ppt里面插入的线条几根直线描出轮廓然后选中它们按“组合”,再使用动画“擦除”,效果选项里面有个从左至右
一直曲线方程的情况下,一般软件都可以用的.excel最方便.matlab和maple当然是很好的绘图软件,但是占的空间都很大,如果lz用的不是很多的话,建议用excel
几何画板,函数作图软件