eviews软件中如何地得到残差分析图

第一个是平均方差第二个是标准方差第三个是Akaike信息准则第四个是Schwarz准则后两个都是参数估计用的.但是一般大学本科阶段没有涉及到这两个.ESSTSS不能直接看出来需要利用公式计算

是二点七七乘以十的负零点六次方.那个E就是以十为底的多少次方的意思.

做差分,操作是d(x)x是待平稳化的序列,或者对数差分dlog(x)

是E-views6.0版么?输入命令只要在最上面菜单栏下面的输入框里就哦了~~希望你能找得到!呵呵

假定你的EXCEL表中对数在E列复制E列在F列上右键-》选择性粘贴出来的对话框只选“数值”一项确定删除E列留下F列现在的数据你就可以复制到EVIEWS中不会出错了至于EVIEWS时间太久了忘了是怎么使

先到对数吧,要不不是线性的.输入命令genrlk=log(k)genrll=log(l)seriesdlk=d(lk)seriesdll=d(ll)然后用dlk和dll做自变量做回归方程

新产生序列e,seriese=resid再在quick---graph中输入e即可.回归产生的残差序列是不能直接用于计算和作图的

残差就是resid项我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：����ô�ܵõ����ģ�͵IJв��أ�ÿ��ָ��IJв��أ���ʽ��ʲô��lsyresid?���ǣ��в�ƽ������в�Ӧ���

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

搜索“DW检验表”即可.任一本《计量经济学》书后都有附表.再问：能够具体给我一个表格吗？？这个好像在网络上都没有找到，有没有一个word表格形式的，这样更是好查找

有数据吗

每做完一次回归,resid序列里的值都会变,做完一次回归之后的那个resid序列的值就是这个回归方程相应的残差.如果你想保存的话,可以新生成一个序列,让其值等于这个残差序列值.再问：非常谢谢您！我还想

随机干扰项含有自回归成分.通常的经典假设,干扰项独立同分布.但实践中,特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关,于是对干扰下项引入自相关结构.它的意思是：y=c(1)+c(2)*x+E(t)E(t)

点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可

AC确定MA的阶数,PAC确定AR的阶数.看拖尾与结尾.这个图很明显是一个AR(1)的过程.再问：怎么确定的AR1，再答：PAC一阶结尾，AC拖尾，典型的AR(1)模型

内容很多,抓关键点就行了.一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可.具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的.模型拟合效果还不错.多大范围之内呢?

实际上,你做协整检验,发现变量之间有协整关系,即存在长期均衡关系.那么直接进行模型回归,得到的方程就是协整方程.再问：非常感谢~那么16个样本容量是不是太少了，我找不到DF的临界值呢？再答：16个确实

ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)直接定义啊y=log(x)在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用log()就好了如果真要取的

对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归；双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归；除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数：log(x)

点击workfile中的coef对象c（标志是一个beta符号）,在弹出的窗口中选择edit+-,然后在下面的表格中依次输入你想要的参数初始值,比如r1c1格中输入c1的初始值,r2c1中输入c2的初