eviews格兰杰因果检验结果分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 18:08:45
投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb
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主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
TC与te之间不存在因果关系te与pt之间滞后1期PT是te的格兰杰原因
(一)、ADF是单位根检验,第一列数据y做ADF检验,结果如下NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有``
单位根检验和协整检验要一起做不再问:要的,要的,万分感谢再答:需要文字分析不什么时候要再问:越快越好~~文字分析重点讲讲就好,万分万分感谢!!再答:好的你把数据和论文发到luguoda9you@sin
无论是什么假设检验,P值的含义都可以这样理它是指拒绝原假设所需要的最低置信水平.比如p=0.1,那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设,如果置信水平高于0.1,比如0.05,则只能接受
打开数据组后,选择View——GrangerCausality——选择滞后期(根据你模型的具体情况来选择,不清楚可以选默认的2期),点击确定就可以.
以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水
在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变
把数据和参考论文发到luguoda9you@sina.com看看
ADF检验支出:x取对数LNX要一阶的AugmentedDickey-Fullerteststatistic-3.2141P值0.0576Testcriticalvalues:1%level-
数据太少做时间序列一般要有20年数据很快帮你搞定再问:ok,这就给你发过去!
建立好WORKFILE后列表形式打开序列在表格窗口左上角看到view可以看到unitroottest点击打开后就可以做单位根检测了默认为ADF检验.选择两个序列变量以组的形式打开在view菜单下面可以
我可以帮你做时间序列的平稳性检验,协整分析,格兰杰检验和误差修正模型.
平稳性检验就是单位根检验先来看一下序列X是否平稳NullHypothesis:XhasaunitrootExogenous:NoneLagLength:0(Automaticbased
输出结果中,在统计量后面跟有一项prob.即为p值.
为确定某一物质的性质、特征、组成等而进行的试验,或根据一定的要求和标准来检查试验对象品质的优良程度.通常把对物理特性的检验称为物理检验;对化学性质或组成的检验称为化学检验或简称化验.检验一般有破坏性检
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会