作业帮EVIEWS建立误差修正模型代码
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 04:32:06
我已经发送到你的qq邮箱里了~请查收~
异方差首先要看残差序列图,大概看一看与X是啥关系,再进行修正.当然也可以自己试一试,如选择1/X^3等等.在EQUATION（等式）框内输入：y/X^3cx/X^3就可以了吧.如果要按照你说的w2=1
先说单位根检验：打开需要检验的序列,在窗口左上角,依次view-unit root test,然后设定检验的参数,确定.误差修正模型：理论上讲它是VAR模型的特例,在主菜单中qui
数据太少做时间序列一般要有20年数据很快帮你搞定再问：ok，这就给你发过去！
你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来
有数据吗
预测点forecast即可我替别人做这类的数据分析很多的
在workfile里点击右键选newobject出来对话框选series然后命名y输入数据即可输入数据时用右键点击单元格选edit就能输入了
首先是通过之前的回归,计算出误差项e.然后你误差项e为参数,继续做回归.就可以得到方程,至于他的那个年份,一个可能是就是如果从1978年开始,做出的结果不显著,然后从1980年开始做,你可以试试再问：
EVIEWS的具体教程请Q我从来都是只知方法不知原理的路过
p和q阶是代表数列的阶数,也即“εt2=a0＋a1εt－12＋a2εt－22＋……＋aqεt－q2＋ηtt”数列中类似“a0＋a1εt－12”的个数.
这个可以做的,但是你需要提供数据我经常帮别人做这类的数据分析的
按前面这样来写我替别人做这类的数据分析蛮多的
建立garch模型后在残差检测中有这个选项再问：可是看文章中是要在建立garch模型前，用简单线性回归后进行的ARCH—LM检验，不知道是怎么做到的。
异方差用WLS进行修正自相关用prais进行修正
p和q阶代表的顺序,即列的数量,“εt2=a0的+a1εt-12+a2εt-22+.+aqεt-Q2+ηT吨a0的+a1εt12”,则数的列数中的类似.
首先,如果你的样本期到2010年,而你又要预测到2015年,你输入Eviews中的样本期应该到2015年.再次,你求系数建立模型的样本期要到2010年,预测的时候下面的扩展样本为“20112015”,
低是有多低?这里拟合优度到也不是那么地重要,做ECM时有人R²在0.3左右也能用,甚至还有paper中拟合有毒零点零几的,应该没关系再问：我的拟合优度大概是0.2几，这么低是不是模型拟合的不
比如y变量做自回归,在命令窗口中输入：lsycy(-1)回车即得到AR（1）也可以输入：lsycar(1)两者得到的估计量略有差异.
看下是否存在异方差或者自相关等违背经典假定的错误.协整回归模型要是显著的话其误差修正模型一般是显著的.