Eviews8.0做回归结果里面dw是什么意思

很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义（P小于0.05）则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除～最后得方程模型当然还需要注意

你得出这个模型的方法是进入法,R系数为.746,R方.556表示解释因变量R的比例为55.6%,模型虽然显著.但是回归系数没一个显著,标准回归系数没一个显著,因为回归系数的t检验,sig值都大于.05

第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错；第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著；第四个表说明自变量X（营业收入）系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下

有helpestat

不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂：假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素；如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正

第一个图显示你是用进入法做的回归分析,全部因变量都进入方程.第二个图只需要看你的r的平方,你的图中显示r方才0.146,对变异的解释只有14.6%,太低了.第三个图是方差分析,sig显著性为0.034

R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高

＝INDEX(LINEST(A1:A10,B1:B10,1,1),1,1)’斜率b1＝INDEX(LINEST(A1:A10,B1:B10,1,1),1,2)’截距b0＝INDEX(LINEST(A1

（1）中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?（2）常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?就是看最后一列的sig值,就是P值.它小于显著性水平,比如0.05,就显著.

选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试再问：谢谢。我先试试...

R2=0.8876,拟合效果良好F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验DW值为0.611,说明存在自相关现象

木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著.看回归分析结果,你先看右上角那个prob>F,那个是对整个模型的检验,如果这

CONFICIENS 中的B 就是回归系数,另外应注意SIG值应小于0.05,MODEL SUMMARY中的Adjusted R square&nbs

一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上.二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显

统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个

anovab是对回归关系的方差分析,做的一个F检验,P

min最小值

1是P=0,或者说显著性为0,2是计算公式没写对.

表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量,比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十.很高了.表二的sig是指你的回归可不可信,你的sig是0.00

EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个