概率论与数理统计协方差中E(XY)怎么求?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 09:12:29
概率论与数理统计二维随机变量Z=X+Y中X和Y范围(图)

求解二重积分时,把x,y所围成那块区域画出来就好解决了,阴影部分是你第一问题的x,y的区域,后面的问题也用类似的方法解决

图中符号是什么意思(概率论与数理统计)

星号没什么特殊含义,只是标记F*是不同与F的函数,你也可以用G,H,.表示从i=1到i=n的乘积

关于概率论数理统计,协方差与相关系数一节中的一个例题

边缘密度就是一个含参积分,所谓边缘密度就是固定一个变量当它是常数,让另一个变量在R上变化对概率密度函数做积分所得到的函数.你这个题,注意到x

概率论与数理统计 

有公式,指数分布的期望为1/x方差为1/(X的平方)所以答案选C

概率论与数理统计中X N(1,

这是正态分布的符号,第一个1表示平均数为1,第二个1表示方差为1,标准正态分布为X~N(0,0)

一道《概率论与数理统计中》的问题

答案是D.AB表示A与B同时发生,所以当AB发生时A一定是发生的,即P(A|AB)=1.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

概率论与数理统计数学题

1.(N-1)*(N-2)*.*12..(N-R-1)*(N-R-2)*.*1

概率论与数理统计题目:设随机变量X~N(u,σ^2),求E|x-u|^k

如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些

概率论与数理统计 求E(XY)

这是离散型随机变量,得先把XY的分布律写出来,就让x和y相乘,得到分布律为xy01p1-1/n²1/n²再问:http://zhidao.baidu.com/question/43

数学:概率论与数理统计

先来求各种情况的概率小于5的情况有0,1,2,3,4共5种等于5的情况有5共1种大于5的情况有6,7,8,9共4种所有情况是0,1,2,3,4,5,6,7,8,9共10种所求各概率等于满足条件的情况数

线性代数,数理统计与概率论

《概率论与数理统计》上海交通大学出版社盛骤编高等教育出版社盛骤谢式千潘承毅西南财经大学出版社周惠彬/编著中国人民大学出版社吴赣昌概率论与数理统计(理工类·简明版)第二版(大学数学立体化教材)概率论与数

概率论与数理统计 设随机变量X~N(0,1)求,E(X^2)

D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1

概率论与数理统计数学期望的性质中为什么E(k) = k 求分析

根据贝叶斯法则用数学语言表达就是:支持某项属性的事件发生得愈多,则该属性成立的可能性就愈大.http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%A

协方差与相关系数(概率论

1Cov(X,Y)=p*根号[D(X)D(Y)]=0.4*30=12D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)=61+24=85D(X-Y)=61-24=372E(Z)=1/3+0/2=1/

概率论与数理统计:主要是E(X)

解上面解答的过程中括号里的内容一定要记住.做其它题时可以直接应用.为你的好学而感动.再问:结果我知道,但是不知道他是怎么算出来的,第三个等号到第四个等号之间是怎么算出来的,从哪来的加号?再答:这是积分

概率论与数理统计问题:已知X~N(μ,1),即EX=μ,求E(e^X),

由定义f(x)=1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/1^2)E(e^X)=积分(-无穷,无穷)e^x*f(x)dx=积分(-无穷,无穷)e^x*1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/

概率论与数理统计问题:设X~U(3,5),则D(X)E(X)=()

首先是均匀分布a=3,b=5均匀分布的期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12.所以E=4,D=1/3所以答案是4/3.