概率密度函数曲线在matlab中怎么画出来

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 10:31:49
用excel怎样做标准正态分布概率密度函数曲线

因为是标准正太分布,即μ=0,σ=1,做曲线图按以下步骤:1.在A1输入公式=(ROW(A1)-1)*0.25-32.在B1输入公式=NORMDIST(A1,0,1,0)3.下拉复制上面的两个公式分别

matlab中如何画标准正态分布的密度函数曲线?

x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure('color','w');plot(x,y,'k');holdon;fill([x(80:end)x(end)x(80

matlab如何将两个不同的正态分布的概率密度函数画在同一张图上?

如果是指“在一个坐标中作两个图”,可以用holdonholdon;%%%%%图形可以叠加holdoff%%%%%关闭holdon命令,

什么是概率密度函数?

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就

请求matlab高手帮忙,绘制 l=1,2,5,10 时 Poisson 分布的概率密度函数与概率分布函数曲线 仅写出指

poisspdfpoisscdf两个函数会用就行了程序:clc;clear;fori=[12510]x=-10:1:10;p=poisspdf(x,i);plot(x,p);figure(2);cp=

如何用matlab画一组数据的概率密度曲线

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

MATLAB画函数曲线

clc;x=0:0.1:15;y=0.4045879*cosh(0.79304*x).*cos(0.79304*x)+0.3530811.*sinh(0.79304*x).*sin(0.79304*x

matlab指数分布的理论概率密度曲线

CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了

如何用matlab得到概率密度曲线

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

分布函数和概率密度函数.用matlab画三维网状图哦.

对于这种不规则的数据,一般有两种方法.一种是用trimesh画三角网格,一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图.至于数据导入,文本文件有load、textread、dlmread等,Ex

怎样用MATLAB 画正态分布的概率密度函数图

fplot('(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)',[-44],'r');title('密度函数曲线');

求MATLAB中画多个威布尔概率密度函数图

clearall;clf;x=-5:0.1:5;%三个函数z1=normpdf(x,0,1);z2=normpdf(x,0,1.2);z3=normpdf(x,0,1.5);%构造三个y轴数据y1=o

matlab绘制函数曲线

缺几个乘号.ezplot('-sin(x/2)^4-4*sin(x/2)^2+sin(x/2)^3*sqrt(sin(x/2)^2+4)+sin(x/2)*sqrt(sin(x/2)^2+4)

怎样用matlab画概率密度函数曲线

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如:[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

MATLAB 函数曲线出错

clear;E=20;e=2.73;m=E.^2*e.^(-4);u=0.5;p=1:1:10;%所有的错误都集中在下面一行,应该正确应用 .* 这个命令,下面是修改正%确的语句,

什么是概率密度函数

设X是随机变量,如果存在一个非负函数f(x),使得对任意实数a,b(a

已知一个随机变量的概率密度表达式,如何在matlab中绘制出该变量的概率密度曲线呢?或其他软件有可以的吗

可以这么画:symsxy=1/(sqrt(2*pi)*1)*exp(-(x-0)^2/(2*1^2));%该变量的概率密度曲线表达式ezplot(y);

如何用matlab画瑞利分布概率密度函数

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)