作业帮概率密度函数是a的函数,怎么求1 a的最大似然估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/12 16:26:05
连续性随机变量的分布函数是连续的,那么有F(1-0)=F(1)=F(1+0)=1,而F(1-0）=A,故A=1.
此处自变量为x,同时Y也是x的函数
先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问：哪里有写再答：就是求边缘分布啊，高等
对A求导么?cos(wt+A),显然是周期函数对t求导数不再是周期函数,wcos(wt+A)显然不是了
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y
这是一个连续函数求期望问题,你只需要在[0,1]上对f（x）=12x^2(x-1)积分就好了.如果我没理解错的话,你的F(X)=12*[E的2(X-1)次幂]则期望EX=(积分号在区间0-1){12*
概率密度函数从负无穷到正无穷的积分是1,可以确定系数分布函数当变量趋于负无穷时极限是0,正无穷是极限是1,可确定系数.
求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*xdx下面的积分区间都是-a到a为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*xdx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2dx=1/3a^
若概率密度函数为f（x）,且F'（x）=f（x）,则概率分布函数为F（x）+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得
先求出分布函数,然后求导.
概率密度的数学定义 对于随机变量X,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a &
我不确定历史中是否真是这么来得但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数（证明可以参考隶莫夫－拉普拉斯定理的证明）
如果x~N(0,1)那么ax~N(0,a^2)再问：谢谢！那么如果已知X(n)是iidN(0,1)随机变量，Y(n)=A(0)X(n-0)+A(1)X(n-1)+A(2)X(n-2)。求Y(n)的概率
x>=0F(x)=1-e^(-x^2/2)(1)x=0f(x)=F'(x)=xe^(-x^2/2)(3)x
都可以,两个都是描述分布的.一般以求概率密度居多（因为其求起来简单）如果一定要求分布函数,会指明求分布函数.
分段计算再问：黑框中是怎么求的啊 我是文科生对这个一窍不通再答：
这题的意思是,已知随机变量X满足均匀分布,f(x)=c,求c相当于是运用概率密度函数的性质,对f(x)从负无穷到正无穷的积分为1,而此题恰为均匀分布,则此概率恰为此长方形的面积即2C=1即c=0.5,
这个题目我今天晚上上自习的时候恰好做到,想了半个钟头,到寝室才想明白是怎么回事.Φ'(x)=φ(x),你直接对左式求导后得出-4/a^2*φ'(2√y/a),又由于φ(x)=1/√2π*e^-x^2/