检验多组数据间是否存在相关关系

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 16:25:12
用SPSS检验数据是否服从泊松分布,

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S(就是有尺子的那个)

我有三组数据,怎样用SPSS做ANOVA检验?做完ANOVA检验是否需要做T检验?

上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差

怎样用spss检验一组数据是否符合指数分布?

可以帮忙解决SPSS数据分析方面的问题,欢迎点击我的百度名字查看个人联系方式.

如何检验二氧化硫气体中是否存在二氧化碳

准备了三个洗气瓶:1盛溴水2盛品红溶液3盛澄清石灰水.先通过溴水除去SO2,Br2+SO2+2H2O→2HBr+H2SO4再通过品红,若不褪色则说明SO2已全部除尽最后通过澄清石灰水,若变混浊则含CO

大学分析化学概念!两组数据的标准偏差是否存在显著性差异,用哪种检验法?

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

SOS,请问该如何考察两组数据之间是否存在相关性 我是SPSS菜鸟,如果用SPSS进行t检验能否说明数据具有相关

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)

spss中如何检验数据是否服从正态分布?

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

怎么判断是否存在自相关

通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断

检验两个变量是否相关的社会统计学方法

离散数据:卡方检验或双比率检验联系数据:比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的:双比率t检验非正态:选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验

如何检验三价铬离子是否存在?

要先看有没有干扰离子,最简单的就是三价铬离子是绿色的.或者用置换法2Cr3++Zn=2Cr2+(蓝色)+Zn2+————再稍微好点的方法————三价铬离子在碱性条件下能被过氧化氢氧化为铬酸根:Cr3+

我想用检验两组数据的相关性,应该怎么做?相关与“显著性差异”的关系?p怎么求?

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

SPSS线性回归检验是否相关是看哪个值?

相关系数R呢?决定系数R方呢?你这里是只有两个自变量Size和PS吗?因变量ROE.你用的是全变量回归还是逐步回归?你给的图不全回归方程进行检验F=2.693,P=0.074,回归方程无统计学意义我感

求品质检验相关的数据标准

建立一个品质系统不是一个人就能推行起来的,要请顾问公司,授课/审核等等,然后有一个专员进行维护,是要各部门都要参加,全员参与,是一个巨大的工程,文件方面也是特别多的,有品质手册/程序文件/指导性文件/

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

怎样检验钾离子是否存在?

1.亚硝酸钴钠与K+作用生成亮黄色沉淀,反应在弱酸性或中性溶液中进行.2.四苯硼酸钠与K+作用生成白色沉淀.

求eviews分析,用动态分布滞后模型检验两个序列是否存在协整关系并建立误差修正模型 长期关系是什么?

这个可以做的,但是你需要提供数据我经常帮别人做这类的数据分析的

如何检验氧气中是否存在一氧化碳?

.我也高一哦~不过这个是初中的内容.那火去点,如果能点燃证明有可燃性气体然后通入无水硫酸铜证明没有水生成也就是说可燃物不含氢元素,再通入澄清石灰水发现它变混浊,证明是CO

怎么用SPSS软件检验多组数据是否有差异

单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务

想比较在三个不同水平之下,三组数据之间是否存在显著差异.进行方差齐性检验后,发现各水平下总体方差是不等的.这样我还可以继

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA;否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.