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CaCO3+2HCl=CaCl2+H2O+CO2(别忘气体符号）.再问：可是有两个啊？？？再答：那应该还有CaCO3+BaCl2=BaCO3(沉淀）+CaCl2

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验：德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为：D-W=∑(Et-Et-

multipleR

一．鉴别试剂1.能将稀盐酸、氢氧化钠、氯化钠三种无色溶液一次性鉴别出来的一种试剂是（　　　　）A．酚酞试液B．石蕊试液C．碳酸钠溶液D．稀硫酸2．不用其它任何试剂,下列物质①MgSO4②NaOH　③C

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F检验就是方差分析,它是T检验的升级版.两种检验都可以针对相关样本的平均数差异,只是F检验能够检查两个以上样本的平均数差异,而T检验只能检查两个样本.但是,F检验其实也可以检验两个样本的平均数差异,只

食品相关产品：与食品相配套的产品,如包装袋、打包袋、装食品的容具、器具,以及生产食品所需的直接接触食品生产工具、设备等.隐患检验：隐患指的是人为的或事物演变过程中产生的有害事件产生的条件,如工业生产过

很正常的情况首先你要看你自己的操作是不是正确我经常帮别人做这类的数据分析的

Durbin-Watsonstat

看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的；但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS（可行广义二乘）,可同时达到目的.广义差分

离散数据：卡方检验或双比率检验联系数据：比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的：双比率t检验非正态：选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验

相关系数R呢?决定系数R方呢?你这里是只有两个自变量Size和PS吗?因变量ROE.你用的是全变量回归还是逐步回归?你给的图不全回归方程进行检验F=2.693,P=0.074,回归方程无统计学意义我感

建立一个品质系统不是一个人就能推行起来的,要请顾问公司,授课/审核等等,然后有一个专员进行维护,是要各部门都要参加,全员参与,是一个巨大的工程,文件方面也是特别多的,有品质手册/程序文件/指导性文件/

有一本书叫做《胶粘剂工业标准汇编》,直接下载就好了

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

相关系数的显著性检验的目的是为了检验两个变量之间样本相关系数r(r≠0)与一个相关系数=0的已知总体之间的差别是否是由于抽样误差所产生的,如果差别有统计学意义,则说明两个变量之间存在相关关系.在已经检

1、森林生态系统的垂直结构更复杂,高大乔木的叶子在最上层接受光照,漏下去的光有灌木叶子接着,再漏下去的光有草本层接着,再往下还有苔类和藓类,光照浪费的少,所以相对于农田生态系统,光能利用率高.2、海洋

好的,我帮你

你付费我帮你做怎么样.再问：qq154945025再答：哈哈。。。帮你搞定啦

看看这个有没有帮助:#比较QC(品质管制)跟TQC(全面品质管制)首先关於品质理论的引进为：QI→QC→QA→TQC→TQMQI--品质是检查出来的QC--品管,品质是制造出来的QA--品质保证,品质