作业帮检验两个分组性别构成差异是否显著
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 14:51:23
这是拟合优度检验,首先把数据输正确原假设：无显著性差异.备则假设：有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著
楼上瞎扯淡.变异是随机的,可能是有利的,也可能是有害的.差异越大产生的后代变异的可能性和多样性越大,更有可能产生更适应环境的后代,至于那些运气不好变得更弱的,就只能接受命运了.
作假设检验,男女各实际出现的频数与理论频数之差的平方再除以0.5得到的数,相加,然后与卡方1比较（自己设定置信度）.比如抽样调查结果是男53,女47,允许犯错的概率是0.05,那么实际误差是(（53-
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问： &
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
在这个独立样本的t检验中,如你的图,到了这一步的时候,系统已经知道你要检验的变量是什么了,可是它不知道你要检验哪两个组的这个变量.对你这个问题而言,它知道要检验数学成绩,但是不知道要对男、女这两组进行
两个平面没有公共点,我们就说两个平面平行
F检验就是方差分析,它是T检验的升级版.两种检验都可以针对相关样本的平均数差异,只是F检验能够检查两个以上样本的平均数差异,而T检验只能检查两个样本.但是,F检验其实也可以检验两个样本的平均数差异,只
属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数（总体均值、总体方差等都是参数）检验一个大样本（一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准）分
两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.
因为每次t检验都存在阿尔法错误,两次以上的检验总的错误概率累积起来就是一个相当大的数字查看原帖
(axbyc)(mxnyk)=0这就表示axbyc=0和mxnyk=0两条直线函数关系是指两个变量之间存在着相互依存关系,但是它们的关系值是固定的,而
离散数据：卡方检验或双比率检验联系数据：比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的：双比率t检验非正态：选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
不正确,应该输入一起再问：����һ����û̫����
单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务
不能用t-test检验差异性,但频率可以用交叉表中的卡方检验差异显著性.通过检验,结果为：X2=79.347,df=1,P=0.000<0.001说明,两种频率之间存在极显著性差异.
问题描述：我要用spss分析大概300个数据资料,要分性别进行统计,我已经对各组分别进行了统计分析了,现在要分性别,我实在不想重答案1：：你是说按性别分析吧,SPSS里可以分组分析.data》spli
分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的