ENVI中如何用阈值分割法提取水体

这个原理不大熟,但是可以帮你解释一下：熵代表了最不确定性的情况,众所周知,一般来说分类问题越靠近两类的边界,则分布的不确定性就越大.

首先将干净叶片剪碎,称量,放入试管等,在向其中加入丙酮.用量0.04g叶片,5ml85%丙酮.再暗处理24小时.

把干海带燃烧后生成的灰烬,海带会中的碘元素以碘离子的形式存在.加入去离子水并煮沸,使碘离子溶于水中,过滤取滤液,调节滤液pH为中性.蒸干滤液,将得到的白色固体与重铬酸钾混合均匀,研磨.在高筒烧杯中加热

（1）取材料,加液氮研磨成粉末状,迅速移入1.5mlEppendorf管中；（2）加入800μl的CTAB提取缓冲液,混匀（CTAB在65℃水浴预热）,每5min轻轻震荡几次,20min后12000r

打开ENVI,如果要进行非监督分类,在主菜单上选classification-〉unsupervised然后再选择非监督分类的方法,ISOdata或K-means,然后在打开的窗口中点击open-〉n

取一容器装满海水然后点火加热.当水沸腾时在水的上方铺开一个很大的塑料薄膜,如果没有可以拿雨衣,塑料袋代替.这样水蒸气冷凝在上面就形成了很多的小水滴.这时候你只需要把塑料薄膜弯过来,收集其水滴放在容器就

用envi的bandmath,一句话就搞定.比如提取-1~0.05的范围(b1ge-1andb1lt0.05)*b1再问：如果用Arcgis呢再答：点击spatialanalyst下拉菜单的raste

自然界中,磷主要是以磷酸盐形式存在的,比如磷酸钙.工业上用磷酸钙矿来制取白磷,是把磷酸钙,砂子（二氧化硅）和焦炭混合,在高温反应炉中翻炒,发生这个反应：2Ca3(PO4)2+10C+6SiO2=6Ca

不明白你的意思.什么叫最大、最小灰度阈值?阈值一般是为了某些目的,比如图像分割而人为设定的一个分界值.只要我设一个就好了比如,我想让阈值为100.那我就Threshold=100就好了啊~~~你到底要

通过ENVI工具中的密度分割（overlay——>densityslice）,输入阈值,提取NDVI.可多试几下,找出最合适的阈值

IplImage*binaryImage=cvCreateImage(cvGetSize(imageIn),IPL_DEPTH_8U,1);cvThreshold(imageIn,binaryImag

toolbox中的Identity工具在AnalysisTools--overlay下inputfeature选线Identityfeature选面

水也是负值一般大气校正就好了云处理用图像合成吧比如8天图像合成我好像有篇文献不知道找的到不这个云不怎么好去求其他高手指导（当然先处理再算ndvi）

有个工具extractbypoint你可以试试望及时采纳回答!

提取特征的进行均值,方差的处理,再进行多维编码

你用的是ENVI zoom吗,先分割processing----feature extraction,分割到第四步可以生成特征：包括空间特征、光谱特征、纹理特征,然后classif

锰矿石和硫酸反应制得硫酸锰溶液,然后用电解法制得高纯二氧化锰.电解二氧化锰厂就是那样生产的.

同代谢产物PYRUVATE丙酮酸

也可以直接选用Transform下的NDVI工具实现,点击Transform下的NDVI后,出现NDVICalculationInputFile对话框,输入你要处理的图像,点击OK；出现参数选择的对话

很简单：1、存栅格：首先通过Deleterange删除不要的范围,然后File-->outputrangestoClassimage,输入输出路径和文件名保存.2、存矢量：File-->outputr