根据三维坐标拟合出球面方程

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

代码见附图.

如果你有大量的三维坐标点,也就是有n组(x,y,z)数据也就是数你有一个nx3的矩阵,或者三个长度为n的数组分别存放对应的x,y,z坐标由于数据点是散点,不是规则的网格,所以不能用常规的正方网格画图这

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

sftool工具箱再问：我没接触过matlab,能不能说详细点呢

可以按下列步骤进行：1、确定十组以上的（x,y,z）球面坐标2、自定义函数,f(x,y,z)=（x-a）²+（y-b）²+（z-c）²-R²,球心（a,b,c）

我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算.clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,

可以用cftool,自己选用什么函数拟合,clearA=xlsread('1.xls');[M,N]=size(A);x=1:M;y=1:N;cftool(x,y,A)

选择任务栏中的：分析/x线性拟合,得到直线.在右下角窗口看到Y=A+B*X公式,其中A,B的值都给出来了,就是截距和斜率.

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

Matlab可以用regress但推荐用1stOpt软件,可以自动搜索最合适的曲线方程

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

(a1,b1,c1),(a2,b2,c2),(a3,b3,c3)这是模式(2,0,0)(0,2,2)(0,1,0)这是实例空间里有这三个点；设方程ax+by+cz+d=0;//这个方程就是平面方程把三

你可以参考一下http://wenku.baidu.com/view/d9cb6fd36f1aff00bed51ee4.html中的方法及程序再问：那个昨天看过了。。。还是不太会。。。你可以写出来么。

不会

11.I=∫∫∫Ω√[1-(x²+y²+z²)^(3/2)]dv=∫∫∫Ω√(1-r³)*sinφ*r²drdφdθ=∫(0,2π)dθ∫(0,π)s

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl