dy dt图像曲线 matlab

代码见附图.

首先你应该说明你的曲线是怎么来的?是通过函数直接生成,还是外部数据导入的.

如果想画折线图的话,如下：x=[579316302970259.568158388167.51];y=[26467003010400359950037170004075000];plot(x,y)如果

在命令行输入cftool打开拟合工具箱输入用户自定义函数

表5.1.1绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y黄-实线.点m紫：点线o圆s正方形c青-.点划线x叉号d菱形r红--虚线+加号h六角星g绿*星号p五角星b蓝v向

先求交点：[x,y]=solve('y=x^2','y=(x-2)^2')得x=1y=1fun=@(x)x^2*(x<1)+(x-2)^2*(x>1);ez

楼上的句子我用了,有点小问题.首先就是x=后面是方括号吧,而且可以用1:5来代替（楼上已经修改了答案,现在没问题了.）还有就是这样画出来的也不是平滑的曲线,如果你的数据点数不够多的话.一种办法是用in

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

clc;x=0:0.1:15;y=0.4045879*cosh(0.79304*x).*cos(0.79304*x)+0.3530811.*sinh(0.79304*x).*sin(0.79304*x

functionplot3c(x,y,z,color),这是Matlab中函数文件的一种定义,此程序plot3c是定义的函数名,没有构件程序文件,是无法仿真这个子程序,也就是函数文件的.只有通过主程序

好像是最小二乘拟合：最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

figure;holdon;plot(.,'b');%画第一条曲线蓝色的'b'plot(.,'k');%画第一条曲线黑色的'k'plot(.,'r');%画第一条曲线红色的'r'holdoff;

缺几个乘号.ezplot('-sin(x/2)^4-4*sin(x/2)^2+sin(x/2)^3*sqrt(sin(x/2)^2+4)+sin(x/2)*sqrt(sin(x/2)^2+4)

这样好些,比多项式精度高许多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)

采用插值后差分代微分的方法求斜率.%beginx=[0.6230.7470.8951.07381.2871.5431.8492.2172.6573.1843.7844.3844.9845.5846.1

最简单的用：ezplot（‘表达式’）例如：画y=x就是：ezplot('y=x')画y=3X^2+2X+1就是：ezplot('y=3*X^2+2*X+1'),注意*不能省.画X^2+Y^2=1就是

绘完一条后输一个holdon,绘下一条就好了.

[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1,1));v=x.^2+y.^2+z.^2-1;[xx,zz]=meshgrid(linspace(-2,1));yy=1-xx;h=conto

clear;E=20;e=2.73;m=E.^2*e.^(-4);u=0.5;p=1:1:10;%所有的错误都集中在下面一行,应该正确应用 .* 这个命令,下面是修改正%确的语句,