作业帮样本量n与自变量个数p的关系,他们对模型的参数估计有何影响
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 19:16:22
样本率p的标准差称为标准误,表示抽样误差.σp=根号下（π（1-π）/n）.
总体表示考察对象的全体.又称母体.总体中每个成员称为个体.例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体.样本又称“子样”.按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体.
一般有：1.样本容量固定是,第一类错误α越小,第二类错误越大2.样本容量增大,可以同时减小第一类错误α和第二类错误3.通常主要控制第一类错误
∵频数为m、频率为p，数据总个数为n，∴m=np．故选D．
设有两个变量x、y.如果对于x在某一范围内的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与它对应,那么就称y是x的数.其中x叫做自变量.我们将自变量x取值的集合叫做函数的定义域,和x对应的y的值叫做函数值,函数
1.置信区间在置信水平相同的情况下,样本量越多,置信区间越窄.置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一倍（实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变
已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差
(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.
简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自
样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法
允许误差=标准差除样本容量的根好倍乘以通过置信水平反查的t值或z值这就是上述4者的关系
N{P|P包括与M},应该是包含吧……因为P包含于M,说明P是M的子集而M的子集共8个所以N元素个数为8个（PS这道题中N中的元素是一个一个集合）
多元回归分析~
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问：但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答：怎么可能不知道，n是实验次数啊，应该有统计的再
由于用电器是300W,只有电池的1/3,电池基本可以高效输出,所以可以提供近3小时电能.前提是：用电器电压=电池电压.
怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）平方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏
总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大；同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增