样本方差等于-搜答案-智慧作业帮

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

不是再问：好的再问：那按照方差的算法算样本方差吗再答：嗯哪，标准差就是把方差根号一下就是了再答：开方，那叫再问：恩谢谢

统计量定义：设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量

求样本方差

解题思路：方差解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?

设y=[Y(1)+Y(2)+...+Y(n)]/n为样本均值【就是公式中的Y拔】.EY(i)=u,E[Y(i)-u]^2=v^2,i=1,2,...,n.E[Y(i)-u][Y(j)-u]=0,i不等

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

选择D妥妥的,一定是这样.同理样本均值越接近总体均值.

选

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μD(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n

DYi并不是样本方差的期望,把它代入样本方差的期望表达式中正好可以验证样本方差的期望等于总体的方差.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：还是没理解(n-1)/n怎么来的再答：再问：谢谢老师！这个算

设样本是x1,x2,...,xn则平均数p=(x1+x2+..+xn)/n方差s=(x1-p)^2+(x2-p)^2+...+(xn-p)^2s=0,且(x1-p)^2≥0,(x2-p)^2≥0,..

样本方差是总体方差的估计值,总体方差是多少,并不清楚,只知道在2左右,所以A,B,C都不对,所以只有D对.但是此选项“D、Y与样本方差无关”中的“Y”是何意?从哪里来?

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

1.错在D(Xi-X平均)=D(Xi)+D(X平均)这步,因为Xi和X平均不是相互独立的,Xi的取值显然影响X平均2.这个道理其实和1的根本原理是一样的.卡方分布是要考虑自由度的,何谓自由度,就是能自

就是解一个方程组,x+99+100+101+y=5*100;(x-100)^2+1+1+(y-100)^2=5*2;得,x=98;y=102

不是的,如果要求的是样本的方差就除以（n-1）,如果要求的是总体的方差就除以n,其实统计学中除以（n-1）和除以n都不大要紧的,因为那差别小得可以忽略,统计数据也不是十分的精确.

要证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望由样本独立同分布因此各样本期望均为总体的期望,再求和求平均即可.E[1/nΣxi]=1/nΣE[xi]=E[xi]=总体均值如果要问样本的均值为何以概率1收