作业帮dW结果怎么确定是否自相关
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/12 13:53:16
A1和A2之间的相关水平为-0.663,达到了非常显著的水平.B1和B2B3B4之间的相关水平分别是-0.501、-0.616、-0.501,都达到了非常显著的水平.这里是负相关,表示的是当一个变量的
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验：德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为：D-W=∑(Et-Et-
要考虑的,模型中的所有变量均需考虑
我只会简单的你试试我这个方法.首先你的样本容量是多少,最后模型的回归结果中解释变量有几个,然后翻书后的表查一下德宾奥森d统计量.比如样本容量为17,解释变量为3个,即n=17,k=3,在a=0.05显
有一个绿色软件下载基地,下完后需要优化,还得切换成中文版本,你不切换就是了.cs4版本绝对完整好用.大力推荐.分给我告你下载地址.哈哈.那就下一个英文补丁.给分告你地址.
图片可以设置为背景,用marquee标签设置滚动效果
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
可以的,自相关本身就是检验一个序列自身（不同时期间）的相关程度.建模后所做的自相关检验,主要是针对残差序列进行DW检验,从原理上说用直接用来检验原序列也是可以的.但其实这样式错的,这涉及到非参的问题,
怎么会无法确定呢?检验自相关的方法有很多的,随便找本书翻翻好了,比如,DW、GB什么的.关键问题是,你直觉上要首先确定是否存在自相关.比如说,你选取了股票价格变量,那直觉上就会有自相关的问题.像你说的
spss中分析—预测—创建模型,在方法中可以选专家建模器,然后点条件进去选只选ARIMA模型就可以了.自相关图和偏相关图是分析—预测—自相关点进去就可以,不知道你用的是中文版还是英文版再问：中文版的我
通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断
Durbin-Watsonstat
连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再
电流流入端电压为正为关联参考方向,反之非关联
将蛋对着灯泡或太阳照,如果在蛋的一面（就是吃带壳水煮蛋敲开有气孔的那一面）出现一小圈阴影,则表示该蛋已受精,没有阴影的则不能孵化出小鸡.如果是孵了一段时间了的蛋,把它放在水盆里,能稍微转动的蛋是能孵出
零压点就是与当地大气压力,大于大气压力就是正压,小于大气压力就是负压.
异方差用WLS进行修正自相关用prais进行修正
不会做的话让人帮你做我经常帮别人做这类的数据分析的
首先做滞后一期的残差（在时间序列里边）,然后把残差和滞后一期的残差做回归,记下它的斜率.在做滞后一期的自变量和因变量、建立新变量=元变量-斜率*滞后一期的变量.做新变量之间的回归.检查DW,若仍不合格
设信号为s(n)=A*exp(jwn+r),A幅度,w频率,r初相.设s的共轭为s'(n),则s的自相关r(k)=E[s(n)s'(n-k)]=A^2*exp(jwk),从而,信号幅度的平方为自相关函