标准差和变异系数可描述一组数据还是两组数据的分散程度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 01:14:42
如何用excel随机生成特定平均值和标准差的一组数据

工具/数据分析/随机数发生器,在对话框中,变量个数,1,表示产生一列数据;随机数个数,根据你的需要输入;分布,选择你要的分布,比如“正态”分布;参数,分别输入,平均值0.026,标准差2;随机数基数,

求一组数据的标准差及变异系数...急..

1、先算平均值¯x=(121+118+130+120+122+118+116+124+127+129+125+132)/12=123.52、再计算标准差s=√1/(n-1)∑(xi-&mac

标准差的变异系数与标准差

标准差的变异系数之所以出现你说的这个情况,是因为两种变量的量纲不同,不能直接按照两者的标准差比较,应该把两者的标准差分别除以它们变量的均值,这样才能排除量纲的影响

Excel 中 已知 平均数 和 标准差 我想产生一组120个数字的 数据 怎么弄

试试用“规划求解”功能思路是先指定120个数的单元格区域然后根据120个数的区域定义平均数和标准差的计算公式然后启动规划求解添加两个条件:平均数公式所在单元格=已知的平均数标准差公式所在单元格=已知标

求一组数据的标准差和变异数据 急 35.2 31.0 32.5 33.1 30.3 34.0 33.8 35.9 32.

35.231.032.533.130.334.033.835.932.331.7期望(平均数):E(x)=(35.2+31.0+32.5+33.1+30.3+34.0+33.8+35.9+32.3+3

平均数为20.变异系数为0.4.则标准差为

变异系数又称标准差率,是指标准差与平均数的比值,因此,标准差为0.4*20=8

变异系数CV的应用为了比较一组数据的稳定性,计算其变异系数(CV),但是当变异系数为多少时,可判定其数据是稳定的呢?如何

既然是比较,就不能是只计算一组数据的CV变异系数是为了比较两组单位不同的数据,如身高与体重,做单组数据的变异系数没有意义.

急用啊,用标准差与变异系数(标准差系数)来衡量数据的离散程度谁比较合适?为什么?

标准差和变异系数都可以用来表征实验数据的离散性.标准差表征的是数据离散的绝对值大小;变异系数则是(标准差)÷(实验数据平均值),也称为“相对标准差”.由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”,所

变异系数包括标准差系数吗

变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量.变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等

如何求一组数据的标准差?

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

matlab求一组数据的均值和标准差.数据包含x,y,t,这如何编写,

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问:不用算t,也就是数据为两列,分别为

在excel中如何求一组数据的平均差、标准差、平均差系数、标准差系数

EXCEL中有这样的函数.如果你不懂这些函数,可以去看下相关视频.21世纪互联网上就有这方面的内容.好像在EXCEL高级教程中.

怎样判断一组数据的稳定性呢?变异系数还是标准偏差更好?他们又什么区别?

标准差说明样本数据与均值的偏离程度最小,可以用来刻划样本数据的稳定性.但非也标准差不能证明一组数据的稳定性,能证明一组数据稳定性的是变异系数.

关于方差和标准差一组数据:1,-1,0,-1,1 则这组数据的方差和标准差为多少?

平均数为0方差=(1-0)^2+(-1-0)^2+……/5=0.8标准差为方差的开方

如果一组数据中每个数据都括大2倍 标准差和方差如何变化

这个其实看式子中的数量级就行了标准差的公式里数量级是1,就是x,那就和数据一样扩大2倍方差的公式里数量级是2,是x²,那就要扩大4倍

标准差和变异系数的差异是什么?

1.变异系数:V=标准差/平均值可见:变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲.2.比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好;3.量纲相同的两个随机变量但平均值差别

一组数据的离散系数是0.4,平均数是20,则标准差是()

p=sd(X)/EX=0.4p是离散系数,sd(X)标准差,EX期望也就是平均值所以sd(X)=8