某种商品的月销量服从参数为5的泊松分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 12:39:33
设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,

(1)θ与c的矩估计量令x=t-c,则x服从参数为θ的标准指数分布,因此Ex=θ,Dx=θ^2Ex=Et-c=θ--->c=Et-θ=X'-θDx=Dt=S^2=θ^2-->θ=(Dx)^(1/2)=

随机变量的数学期望设随机变量ξ,η相互独立,ξ服从参数为λ的指数分布,η服从参数为n,p(0

因为随机变量ξ,η相互独立,所以E(ξη)=E(ξ)E(η)而E(ξ)=1/λ,E(η)=np所以E(ξη)=np/λ

设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY)

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

泊松分布一道题某商店中每月销售某种商品的数量服从参数为5的泊松分布,问在月初进货时要库存多少此种商品,才能以0.999的

设销售量为X,库存为AP(X≥A)=1-0.999=0.0001查泊松分布表,查那个P(X≥m)的表,λ取5,找0.0001,那个数字就是要求的A值,我没泊松分布表.下面你自己做吧.希望可以帮到你,不

某种商品每件成本价为100元,月销量为200件,为了吸引顾客提高质量,商家决定降价销售,经调查发现,在原来标价的基础上每

利润是6160元更合理.在原来标价的基础上降低了(280-200)/10=8元,该商品原来的标价是:[6160+(100+8)280]/280=130答:商品原来的标价是__130__元

某经销单位将进货单价为40元的商品按50元售出,一个月卖500个,已知这种商品每个涨价1元,销量就少10个,为了赚的80

设x为涨价数量,销量减少数量即为10x.建立方程组1、利润=[(50-40)+x](500-10x)>80002、销量=500-10xx>20解出x的范围后1、售价=(50-40)+x,求出范围2、进

随机变量X服从参数为2的指数分布,随机变量Y服从参数为4的指数分布,求E(2X^2+3Y)=多少?

对于X有:DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+(EX)²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注:各个版本教材对指数

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布

因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-

某经销商单位将进货单价为40元的商品按50元出售时一个月能卖出500个.已知这种商品每个涨价1元,其销量就减少40个,为

我来回答:设定价为x元,(x-40)是一件的利润,x-50就是涨的价钱(x-40)[500-40(x-50)]=8000我咋解的没有解啊,是不是数据错了?

将进价40元一个的某种商品按50元一个售出时,能卖出500个,已知这种商品每个涨价1元,销量减少10个,为赚得最大利润,

设涨价x元,则利润y=(500-10x)(10+x)=10(50-x)(10+x)=10(500+40x-x^2)=10[900-(x-20)^2]=9000-10(x-20)^2当x=20时,利润最

某种进价为四十元的商品卖五十元,每天可卖五百件,且卖价每增加一元日销量就减少十件.(1)求销售量与销售价格的函数.(2)

设:售价为50+X,则利润Y=[(50+X)-40]*(500-10*X)解得当X=2时,即售价为50+2=52元时,Y最大为5400元.补充:设售价为50+X是允许的,如果正规一点那就设售价为Z,得

某商场将每件进价为80元的某种商品按100元出售,一天可售出100件,后来经过市场调查,发现这种商品每降低1元,其销量可

(1)设每件降价x元那么(100-x-80)(100+10x)=2160整理得x²-10x+16=0解得x=2或x=8每件商品应降价2元或8元(2)应该是问关系式吧?y=(100-x-80)

X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

某商店某种商品的月销售量服从参数为5的泊松分布,问在月初应库存多少该种商品,才能保证当月不脱销的概率

POISSON(13,5,TRUE)=0.999302月初应库存13件该种商品,才能保证当月不脱销的概率达到0.999

某种商品的月销售量服从参数为5的泊松分布,这句话的几何意义是什么,比如想求第N天的销售量怎么求

泊松分布公式为P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,2...参数为5就是说λ=5,这是概率啊.

设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p);二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p);泊松分布,数学期望λ方差λ;均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-