服从均匀分布(a,b)的极大似然估计量怎么求
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/02 11:08:31
不对的地方多多指教再问:第一步不太明白诶!再答:f(x)么?这是均匀分布的公式啊
见图再问:你好,你的答案前面和后面我都仔细看懂了,X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答:你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求,教材上明明白白地写着啊。在独
所述,在[a,b]上的均匀分布使密度的x的函数是函数f(x)=1/(BA)×属于[b〕,其他时间间隔函数f(x)=0的那么,根据定义的要求E(X)E(X)=SX*F(X)DX的上限和下限是正无穷大和负
二维随机变量服从圆域x^2+y^2再问:最后那一步dxdy变成drdθ是怎么出来的?以前学的不太记得了。再答:这是公式啊
F(X)=(X-a)/(b-a)f(X)=F'(X)=1/(b-a)E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/
测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布圆面积S的数学期望ES=π[Ex/2]^2=π[(a+b)/4]^2=π(a+b)^2/16再问:r的期望Er=(a+b)/4是不?再答:恩,就是这样
X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下:设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤
密度函数:f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)(b^2-a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b
这两个表述的是同一个东西
A和B是独立的,所以A发生与否和B没有直接关系,P{AUB}表示{Xa}发生的概率.只有当B事件改为B={X>a}时,AUB才为整体,P{AUB}=1.
f(x)=1/(b-a);a
这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数(是大X不是小x),令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问:第二问能具体一些吗?再答:如果U是(0,1)上的均匀分布的变量则P(U
注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B
f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3
设直径R,由题意得:F(R)=(R-a)/(b-a)f(R)=1/(b-a)体积的数学期望E=∫4πR³/3(b-a)dR=πR^4/3(b-a)下限b,上限a可得E=π(b²+a
是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问:他是什么样的平均值,?E(X)代表什么
%m为取数个数,A=rand(1,m);%产生0,1,m个均匀分布的随机数B=a+(b-a).*A;%B就是所要找的
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差