作业帮有两个无随机变量,他们的联合概率密度为p(x=0,y=0)=
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 00:12:16
若X与Y相互独立则f(x,y)=f(x)g(y);但此时Y=exp{-x},显然X与Y不是相互独立的,(可以知道g(y)=f(-lny)×1/丨y丨)任何对Y值的限制都可以转化为对X值的限制,对X的限
嗯嗯,是的,我特意证明过的……
这个是连续型随机变量求概率,积分就好,请看图片再答：
我晕你是读大学不?书上都有啊它们两个的联合密度就是X的概率密度乘以Y的概率密度X和Y的概率你总该知道把第二个就是先求出它们的数学期望就行了然后容易了
若独立,相乘即可. 联合密度为：f(x1,x2)=N(1,1,10,3,0)=[1/(2π√10√3)]e^{(-1/2}[(x1-1)²/10+(x2-1)&su
正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵
设Z=X-Y当X=x时,Z在（x-1,x）上均匀分布fZ|X(z|x)=1.z属于（x-1,x）,x属于（0,1）其他为0f(z,x)=fZ|X(z|x)f(x)=1,z属于（x-1,x）,x属于（0
5题：f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问：第5题的（6）（7）题，麻烦你了，
1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
你要先把积分区域画出来,取不同的点积分区域是不一样的,比如0〈=x=x这种情况,积分区域是这个点左下所有区域（以这个点为中心画两条平行于坐标轴的线,分成4块,左下的那块）和D的交集,你在0〈=x=x这
∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x
对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.（3）当0
我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢
对int是什么?再问：int������再答：�Ǿ�������
是的,这是指在t的间隔内其概率之差是相等的!书上有详细解答!
用卷积和公式求要请注意卷积和公式的条件,你的问题一定出在公式密度函数不为零的部分与你这题不同