有一组离散数据,怎样画出概率密度函数-搜答案-智慧作业帮

有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.

可以利用数据处理工具中的直方图直接做,只是自己要将接收区间选择好,首先先将数据排序,然后选择区间点（等距）,比如最小值为6.5,最大值为10.9,可设接收点为6.4,6.8,7.2,.直到大与10.9

中位数（Median）统计学名词,是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数,用Me表示.当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即

首先使用meshgrid函数生成网格其次,使用surf函数画出曲面最后输入shadinginterp得到光滑曲面代码就不给你写了,你去查帮助吧

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

a=dlmread('d:\1.txt');a=a(:);ksdensity(a);再问：如果想画出概率密度怎么写代码？再答：这样就能画出概率密度来了，最后那个函数就是得到概率密度函数图，你是不是想要

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

只是画图的话,不用lowpassfilterx为hexx=hex2num(x);lx=length(x);X=fft(x);若fs是采样率的话plot((0:lx/2-1)/lx*fs,abs(X(1

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

由于标准差反映数据的波动情况，所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是标准差．故选C．

监测真实数据本身就是离散的数据,工业中真实的数据都是离散的数据,一般是以秒取得的实时值

据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

精密度－－分析化学里的例如,用F值检验法检验测量值的精密度,是用方差算的.

方差或者标准差再问：谢了

excel表格可以画,输入你的数据,横坐标一列纵坐标一列,再用鼠标将其框出来,然后点“插入”-“图表”-“散点图”-选择第二个,然后就好了再问：您说的方法我试过，但是我只有一组数据（测得的直径值），没

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

由于方差反映数据的波动情况，所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是方差．故选D．

这个没有的,统计学上描述一组数据离散程度的指标只有极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数.

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280