最小二乘法求回归方程
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 06:32:57
Xi=Xio(1±Δxi)Yi=Yio(1±Δyi)Δ是相对误差用Xio和Yio算得A,B,再用Xi,Yi算A',B'相减不就是误差了么,期间还可以根据需要略去Δ的二阶量不过我还是觉得算期望和方差更好
1,画散点图,可以看出是个抛物线,也就是个一元二次方程.还不确定的话,可选择回归--曲线估计,把所有的回归模型全选上,拟合后看R2,最大的为二次方和立方,立方的第四个参数为0,所以实际上还是个二次方.
因为平均数一定是在回归直线等你以上了大学学习了偏导数,公式很容易推导.暂时不要求推导,选修里面还要学上的.第二个问题,设回归方程y=bx+a这个就是要算理论值yi和实验值yi‘的差的平方和最小,即∑(
那个像E的符号是希腊字母,念“西格玛”,在数学上常表示为”求和“的意思.如果已知一条直线上的n个点(xi,yi),则求最接近这n个点的直线y=bx+a可以直接用此公式.b的分子展开即表示为:(x1y1
y=bx+a用公式.b的分子为:(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',x',y'分别为xi,yi的平均值b的分母为:(x1^2+x2^2+...xn^2)-n(x')^2求出了b之后,再
详MODE31SHIFTCLR1=X1,Y1DTX2,Y2DT……SHIFTS-VAR→→1=计算aSHIFTS-VAR→→2=计算b代入y=bx+a谢谢、
你是要知道方法还是就要求这组数据的回归方程?我现在用word打的公式都上传不了了,这是百度给的公式,你要是有书或者找课件的话会更直观一些,应该有两组公式的,看你的数据条件了,都能求出什么统计量.就是要
用回归系数求Y=AX+B
y^=-1.3571x^+7.7143R^2=0.9112这是用工具软件(excel)计算的.若需要手工计算步骤,请追问.
选D回归直线必过样样本中心点即(x拔,y拔)高中这里对于相关系数计算不太要求但需要知道什么是正相关,负相关此题是负相关相关系数r在(-1,0)内如果你认可我的回答,请点击“采纳为满意答案”,祝学习进步
用手机的话我可以告诉你一个计算回归方程的计算器,我经常用特别好用,名字叫超级计算器,apk的
ls因变量自变量假如含有常数项,则加入c.比如你方程是:Y=c+aX+e,则为:lsYcX希望有所帮助!
利用最小二乘法原理求出回归预测方程啊.
最小二乘法的证明不要去掌握吧.记得公式就行了.系数的求法式子中分母就是把分子的y都换成相应的x.
总之代入公式就好...终于能答了..
没有什么投机取巧的方法,只能老老实实套公式.(1)根据题意确定y和x,设y=bx+a (2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a,b的值 (3)写出线性回归方程y=a+
=∑(xi-μx)(yi-μy)/√∑(xi-μx)^2*√∑(yi-μy)^2
y=Ax+B:a=sigma[(yi-y均值)*(xi-x均值)]/sigma[(xi-x均值)的平方];b=y均值-a*x均值;
最小二乘公式(针对y=ax+b形式) a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2) b=(y(平均)-a)/x(平均)
-_-对a,b求偏导以后解一个二元一次方程组就可以得到了啊.用克莱姆法则就可以很容易的解了