显著性水平没通过可以进入方程吗

t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系

你那个0.02就是检验的p值,当它小于显著性水平时,就要拒绝原假设.显著性水平与犯第一类错误的概率之间不是一回事,但存在一个控制关系：犯第一类错误的概率不会超过显著性水平.这个控制关系也是我们在确定拒

再问：最后一步是怎么得到的。我文科生，有点不明白再问：倒数第二部懂，就是怎么这样就说明c是它呢再问：懂了，谢谢

正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值（也就是统计学教科书的P值）大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有

拿u检验来讲,假设检验是这样的P{T>u}=1-α就是说要以1-α的“绝大多数情况”保证统计量大于,或者小于,或者是等于总体的某个均值或者方差,检验发现合适,就通过原假设.拒绝了,就接受备选假设

不能,那是不可穿越的虫洞.

1.核孔是蛋白质和RNA分子进出细胞核的通道.而核酸中的DNA这种大分子就不能通过核孔随便出入,而RNA便可以.2.核苷酸等小分子物质要通过核膜.因为核孔不是简单的孔洞,它控制物质的通过不光依靠孔径的

可以啊,因为有核孔啊再问：什么物质通过可以核孔由细胞核进入细胞质?A.染色体B.DNAC.RNAD.蛋白质再答：RNA再答：如果多选蛋白质也对，应该是自由出入核孔再问：Rna可以自由出入核孔，蛋白质不

当然不可以,核孔对于dna是没有通透性的,核孔是供蛋白质入核RNA出核,对DNA完全没有通透性,如果要是这样那细胞的遗传信息岂不是能随意改变了.希望对你有所帮助,再问：先谢谢你的专业回答，可是为什么核

生长素是植物激素,化学本质是吲哚乙酸,分子较小运输方式是主动运输.生长激素是动物激素,化学本质是蛋白质,是大分子物质.一字之差但却是不同的物质.

取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然

这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P

置信概率：一般用1-alpha表示,它是一个接近于1的概率值,表明你得到的置信区间包含真参数的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值.显著性水平：一个预先取定的值,一般用alpha

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

不可以,这句话是错的.脱氧核糖核酸是DNA,DNA作为细胞核最重要的物质,是不能出细胞核的DNA转录形成的RNA可以出核,参与翻译过程；而核糖体合成的蛋白质可以入核,参与染色体的复制过程

正常情况下,血浆蛋白质只有少量（微量）能透过毛细血管壁进入组织液.但在病理环境下,毛细血管通透性增大,血浆蛋白质就会大量透过.

淋巴液是由组织液渗透进入毛细淋巴管形成,再通过淋巴循环逐渐汇总,形成淋巴总管,在锁骨部位流入静脉.

检验的显著性水平是(B）显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值.显著性水平越小,犯第一类错误的可能性自然就越小,但犯第二类错误的可能性则随之增大.确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的

显著性水平如果为a,则置信度为1-a

Johansentest的teststatistics和t-test的计算方法完全不一样.他的teststatistics是用trace和eigenvalue来计算的.具体计算过程有点繁琐,我就不给你