显著分析abc-搜答案-智慧作业帮

方差分析,不一定适合你的数据,要看你的数据确定方法,看我的用户名,加我,很乐意帮你解决问题

我国位于亚洲大陆和太平洋的交界处,西部是世界上最大的大陆,东边是世界上最大的大洋,于是产生非常显著的海陆热力差异,加上青藏高原等其他因素的作用,我国季风气候最为显著、

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问：那有无回归模型显著，但有个别变量不显著的情况，请教

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

你这个列之间没有办法比,每个日下面只有一个样本,T是肯定用不了的再问：不是，我表中的数据不是原始数据，原始数据中每个处理有5个重复的再答：那同一日龄下的雌虫可以与雄虫比较。用小样本t检验就可以。再问：

本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?

β对应的P值大于所给的显著性水平一般取α=0.05意为β对应的变量对因变量的影响明显

简单来讲就是通过看各因素分析结果中的P值：在P值小于0.05时,P值越小影响越显著,当然也包括常数值.

单组卡方分析,非参数里再问：是在非参数检验里面选择哪个？第一是卡方，第二是二项式，第三是游程，第四是1-样本K-S，第五是2个独立样本，第六是K个独立样本，第七是2个相关样本，第八是K个相关样本，选哪

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊,其实里面的数据还是比较简单的,第一行MultipleR表示R^2的值,第二行则表示R值,第三行表示调整R方,一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子,但只是一方面.

各取所长弥补缺点,比如气质联用,液质联用,气相红外联用,现在的电镜也配有其他分析仪器联用了.

刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析.作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著.随后继续作回归性分析（未阐明是否是多元线性）结论是BETA值

不需要,直接看交互作用.交互作用和主效应的关系是,交互作用优先.若交互作用不显著,才继续看主效应,进行事后检验.

看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异

原因有：一是西风带的影响,西风吹送大量水蒸汽到达西欧大陆；二是地形的影响,欧洲地形主要是北部的斯堪的纳维亚山脉,南部的阿尔卑斯山脉,二者皆是东西走向或接近,利于气流深入内陆；三是北大西洋暖流的影响,利

按你所说的意思.是要比较这组数据的集中趋势和离散趋势吧.如果是资料符从正态分布,则可用均数和标准差表示：若是偏太分布,则要用到中位数、四分位间距,或者几何均数及众数等.而你所给的资料,样本量似乎有点小

以5%显著水平为例两个处理比如10和1,对应字母是a和bcd,如果两组字母中没有重叠,说明在95%置信水平,两者具有显著差异,类似的a和d,a和cd比较,都是说明两处理有显著差异.而a和,ab（都有a

数据处理么?再问：对哒再答：留个邮箱吧