无偏估计 求常数C
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 19:36:29
first,thep.d.f.ofxisf(x)=1/θsotheE(x^2)istheintegrationofx^2*f(x)overallrealnumbers
见图再问:你好,你的答案前面和后面我都仔细看懂了,X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答:你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求,教材上明明白白地写着啊。在独
做无偏估计,自然会有估计量,而估计量是一个随机变量,是可以求期望的,若其期望=你所要估计的参数,那么它就是无偏的
Anunbiasedestimatorsdoesnotmeanitisveryclosetobeestimatedparameters,itmustalsobewithgeneralparameter
n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[
题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.
第一题c两种形式:1、小数形式是由数字和小数点组成的一种实数表示形式,例如0.123、.123、123.、0.0等都是合法的实型常量.2、指数形式:0.2e2C语言语法规定,字母e或E之前必须要有数字
勉勉强强
由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.
当然可以,但是可能不是解析解.
详细解答如下,点击放大:
代码如下:运行过了输出e=2.718282不知是否满意望采纳#includevoidmain(){longfun(intn);inti;doublee=0;doubleeps=1e-6;//eps表示
注意到所以
纯目测的话,u可以等于1...
真空中的光速:c=2.99792458*10^8m/s真空磁导率:μ=12.566370614*10^(-7)N/A^2[或H/m](即4π*10^(-7))真空电容率:ε=1/(μc^2)=8.85
E(kx1+x2+x3)/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C
平均数:总数除个数标准差:根号(每个数减平均数的平方之和除以个数)