作业帮旋转成分矩阵结果怎么看
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 16:33:09
ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3（alpha=0.05的子集下面）
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问：直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值)，再用方差特征值做权重就是最终得分吗？不需要用到载荷矩阵，是吗？再答：是的，用
因为系数矩阵是满秩矩阵,所以增广矩阵的秩＝系数矩阵的秩＝3再问：谢谢，再请问下，形如：1110011-a0001-aa-100(a-1)(a-2)0最右侧还是增广部分，这样的矩阵，为什么，当a不等于1
看显著性看P值,也就是sig.值,P
期末了才知道复习啊再答：我来帮你看看再答：来道题啊再问：那个我是在预习呀，，，再问：再问：补充教材，，，线性规划只学部分⊙▽⊙，主要学微积分那教材去了再答：看5.3化到最简时再答：非零行有三行再答：所
一般要读KMO、碎石图、累计解释率、共同度、因子最大正交旋转后的rotate图
Rotatingcomponentmatrix
1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做
因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.
对的,每一列下面比较大的归为一类就行了
allthephotographs(are)inthisbook,unlessstatedotherwise,datefromthe1950s.这个句子中省略的是are.allthephotogras
KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P
连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再
先确定一个旋转中心,再在图形中任找一点,用直线把两点连起来,当图形旋转完毕后再用直线把原先确定的两点连起来,这样两条线就组成了一个角,这个角就是旋转角.用量角器量一下就知道角度有多大了.量的时候同时要
用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著
这是向量的外积,结果任然是一个向量.在三维空间中可以通过简单的行列式运算得到.在这个例子中,S1和S的外积=你写出的矩阵的行列式注意：不是矩阵!最后的结果是按第一行展开得到的.
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析
什么叫指派矩阵怎么看一般指派问题都会设一个0-1变量的如果指派是1不指派是0这种问题都是最基本的你如果会做模型就会看指派矩阵