作业帮旋转成分矩阵得分越大
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 14:49:12
用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问：直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值)，再用方差特征值做权重就是最终得分吗？不需要用到载荷矩阵，是吗？再答：是的，用
analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri
综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：
Rotatingcomponentmatrix
什么主成分?能说清楚点~
未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的
因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.
对的,每一列下面比较大的归为一类就行了
你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可
用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著
在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
cosθ-sinθsinθcosθ这个是坐标系顺时针,也就是坐标系中的点逆时针,如果是坐标系逆时针,也就是坐标系中的点顺逆时针只需将θ换成-θ,也就是cosθsinθ-sinθcosθ
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析
楼主你好!这个是矩阵转置问题,根据转置的定义如下：矩阵A的转置为这样一个n×m阶矩阵B,满足B=a(j,i),即b(i,j)=a(j,i)（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素）所以根据定义更改
:主成分分析法.a.已提取了2个成份.旋转成份矩阵a成份12总用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著这两个都不是主成分矩阵
设矩阵的行数为R,列数为C,那么对于元素a[i][j]的顺时针旋转公式应该如下：a[i][j]--->a[x][y]if(i>0&&i0&&j{//中心的数据不要旋转x=i;y=j;}elseif(i
你可以这样想,顺时针旋转“seta”角相当于逆时针旋转（360-seta),所以把seta换成360-seta即可.就是[cosθsinθ-sinθcosθ]