旋转成分矩阵如何分析-搜答案-智慧作业帮

判断矩阵是自己采用1-9标度法自己确定的,我刚完成一份系统工程的作业：用身边的案例完成层次分析法分析,我是用一个下午手工计算出来的,没有用软件计算,建议你借一本系统工程的书来看,我有一个课件是AHP分

一般是考虑大于0.4的,你的0.33因为1除以3啊

在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问：直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值)，再用方差特征值做权重就是最终得分吗？不需要用到载荷矩阵，是吗？再答：是的，用

最大方差旋转只是其中的一种旋转方法,因为该方法旋转后的结果很清楚,所以一般默认选择都是这种方法至于你做主成分分析是需要看你的原始数据情况的,如果你原始数据变量就很少,不超过三五个这样的,就没必要做主成

论文英文摘要主成分分析方法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标(即主成分)的多元统计分析方法.由于其具有消除各指标不同量纲的影响,以及消除指标间相关性所带来的信息重叠等优点,近几年,该方法在社

标度含义1表示两个元素相比,具有同样的重要性3表示两个元素相比,前者比后者稍重要5表示两个元素相比,前者比后者明显重要7表示两个元素相比,前者比后者极其重要9表示两个元素相比,前者比后者强烈重要2,4

好多年不碰MATLAB了.所以随便说说,仅供参考.”我想要保留50个波段得到的那四个中的是不是直接取SCORE中的前50行就可以?“应该不是.具体原因想不起来了.但明显记得应该不是.你再找找明白人问问

Rotatingcomponentmatrix

你的第一行有9个判断值,也就是说你有9个因素,那你至少需要做（9-1）*（9-1）/2=32个判断.如果你担心出现不一致的情况,就来找我,我不仅告诉你的一致性,还可以告诉你怎样能达到一致,就是说修改哪

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

对的,每一列下面比较大的归为一类就行了

用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著

第一层是主谓,第二层是动宾第三层是偏正.

你算的对.再问：但是矩阵里的是1.75啊？哪里出问题了啊？没学过层次分析法，只是论文里要用到这个，谢谢了啊。

我今天也做了,你首先用matlab把他旋转,命令式pp=rot90（p）；然后进行主成分分析,ok

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

以下回答均建立在我有限的认知下.0）矩阵还可以解方程组1）首先一个函数乘一个2*2的矩阵,可以发生伸缩,旋转,翻转等变化.但如果这个矩阵是i矩阵则函数不会变化.比如(x,y)为函数y=f(x)上任一点

:主成分分析法.a.已提取了2个成份.旋转成份矩阵a成份12总用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著这两个都不是主成分矩阵

主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换A,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协