方阵的特征值求解过程中基础解系怎么求

由于A为对称矩阵,故存在正交矩阵U使得U^TAU=diag{a1,a2,a3,a4}.其中a1,a2,a3,a4为A的特征值.又因为A的秩为1,故a1,a2,a3,a4中只有一个不为0,另外三个都为0

不是一一对应若α是A的属于特征值λ的特征向量,则kα(k≠0)也是A的属于特征值λ的特征向量特征向量只能属于一个特征值而特征值有无穷多特征向量

系数矩阵的行最简形为11/21000000每一行对应一个方程因为只有一个非零行,所以只有一个有效方程x1=(-1/2)x2-x3自由未知量x2,x3分别取(2,0),(0,1),代入解出x1,得基础解

我们课本最常见的就是三阶,而且考试也以三阶为主,我就给你用三阶的举例说明吧三阶方阵A求特征向量,特征值的方法：1,先求特征多项式|λE-A|=0解出特征值λ1,λ2,λ3特征值一定有三个（因为三阶,或

看看这一项就不对了:a12a23a34a41这4个数位于主对角线的上方,与主对角线平行但因为逆序数t(2341)=3所以此项带负号!另,4阶行列式共4!=24项,但画不出24条线.

用哈密顿凯莱定理,特征多项式的常数项是方阵的行列式,再由伟达定理可知,特征值的积=特征多项式的常数项=方阵的行列式,还有不是所有的矩阵都可相似于对角矩阵的

设a,用-2-a,2-a,3-a,分别代替原方阵中-2,2,3,令新方阵的行列式=0,即A-aE取行列式令为零.解得a=-1或2,即特征值为-1和2,分别把-1和2带入(A-aE)x=0,解出齐次线性

n阶方阵一定有n个特征值,因为特征多项式是一个n次代数式令它等于0就是一个n次方程就有n个根.重复的也算上

我不知道,你具体的疑惑在哪里,知道一个n阶A方阵的特征值以后,我们一般是来求解这样一个可逆矩阵P,使得A与由特征值构成的对角阵相似.下面是一道简单例题,你看看,其实,书面上表达很抽象的.

对角阵,就是对角线上的元素不为0,其他元素都是0方阵A,有Ax=(lamda)x,满足这个式子,可以解出|A-(lamda)|=0这个行列式为0,可以解出N个lamda,把lamda排列在对角线上就是

这个一般是自由未知量取x3,x4,分别取0,1和1,0得基础解系（-1,1,0,1）,（0,0,1,0）

y'=3ax²+2bx+c所以k1=c=1k2=3*a*9+2*b*3+c=-227a+6b+1=-227a+6b=-3因为点（0,1）在曲线C上,d=1因为点（3,4）在C上27a+9b+

再问：谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢？再答：这种题有一个固定的套路，当你求出x1.x2.x3的函数关系时，一般就是分别取（1,0,x3）和（0,1,x3）再问：再问：谢谢。那这个题的基础

基础解系：是对于方程组而言的,方程组才有所谓的基础解系,就是方程所有解的“基”解向量：是对于方程组而言的,就是“方程组的解”,是一个意思.特征值向量：对于矩阵而言的,特征向量有对应的特征值,如果Ax=

f[k_]:=Module[{j},j=Eigenvalues[k];Return[j]]要这样定义再问：非常感谢您的热心回答，可是我用您的命令来运行的时候(用我的复杂特征矩阵替换了您中间的变量k)，

给你提供一种很专业的数值算法“幂法”,这是专门用来算矩阵最大特征值的经典算法.“幂法“的算法过程其实很简单,就是拿一个向量,不停地用A乘,最后就会慢慢趋近于最大特征值对应的特征向量.“幂法”在矩阵拥有

Ax=axA^mx=A^m-1Ax=aA^m-1x=...=a^mx

就拿第一个特征值方程组来说,很简单解得x1=x2=0,x3为任意值,方便起见可以取为1,后来乘个c就是任意值第二个特征值方程组,先看第三个方程,解得x1=1,x3=-1,那个取负号无所谓,走后都要乘c

由矩阵(0000a-b000a-c)得齐次线性方程组0×x1=0(a-b)x2=0(a-c)x3=0解为x1=c,x2=0,x3=0令c=1,故基础解为(100)^T基础解系为k(100)^T而对于特

是的，只能你用初等行变换基础解系是看整个行最简矩阵的所有的例题当然都是用的同样的方法哦