方差分析显著性怎么说明

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 05:55:18
用spss进行两因素方差分析时 发现齐性检验不显著,怎样做矫正再次进行方差分析?

两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的

利用SPSS方差分析中,F值用来判断显著性,F值的大小有限制吗?过大是否没有意义?

F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的

双因素方差分析交互作用显著说明什么问题

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么?交互作用分析不显著说明了什么问题?两因素不能相互补偿吗?

对交互作用做一个补充说明:交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互

三因素重复测量方差分析后两重交互作用显著后该怎么分析

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否

SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义

SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.

三因素混合实验设计,用spss作方差分析,结果两个被试内因素交互作用显著,之后该怎么做进一步检验?

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

生物等效性检验所用的为什么是---多因素方差分析(ANOVA)进行显著性检验?

除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!

用SPSS做单因素方差分析,差异显著的组怎么对比分析

是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法再问:能不能详细说一下多重比较的方法和步骤,多谢多谢~再答:

关于方差分析,显著性标记的问题,

这种情况不实和,标星号,标字母比较好!

方差分析交互作用显著,为什么简单效应检验的结果在每个水平上都差异显著?

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2

如何应用EXCEL单因素方差分析,计算下列几组数据有无显著差异?请具体说明步骤,本人是外行,谢谢!

excel里面有数据分析包,通过add-in加载,也就是在加载项中加载数据分析包.然后就可以直接使用了.我用的是word2010版.具体操作如下;1\file->option->add-ins->An

SPSS单因素方差分析中显著性怎么标字母,下面这个结果需要怎么标字母,做0.05和0.01的

一般标字母,不看这个图的,一般看这个图下面的“同类子集”那个图,归在一个子集的就标相同的字母,不在一个子集就标不同的字母,如abc等.由这个图看的话,也可以,只是费劲些,显著性的值

SPSS单因素方差分析做显著性分析,用Duncan方法,出来的结果是看哪一部分?

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的看了之后再谈论Duncan的问题吧我替别人做这类的数据分析很多的再问:下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来?区别就是下面的表更直观一点吗?再答:

怎么看相关系数显著性检验表?

这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一

spss方差分析A、B、C三个因素显著性问题

被试量比较少呀,A、B、C都不显著.

多重方差分析中显著性差异分析如何用字母标注

四种水分胁迫显著为a,b,c,d(p小于0.05),;极显著为A,B,C,D(p小于0.01),当每个处理后面的字母相同时为不显著,只有字母完全不一样时才显著或极显著