方差分析中每组例数过少如何处理
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 13:48:16
LS回答的是什么东西.防锈纸是可回收材料,印有可回收标志.因热值大于11000千焦/公斤,其材料可用于能量利用.如果技术上无法实现回收利用,那么可以按照当地有关当局的规定与家用垃圾一起放置或焚毁.(进
说一下日本的处理方式吧.试验用小白鼠通常会被取组织以供研究,但的确也有少部分没死但是也没用了的,比如肿瘤研究已经用各种方法让小鼠患了癌症的,那么需要人道处理.第一,人道处死,最常用的是二氧化碳窒息死亡
用湿的抹布擦洗
试验涉及的内容不同,最小样本量的要求不同.一般最小样本量应不少于10个.仅供参考,呵呵.
数据不等照样算,但是最好要用混合线性模型
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
举一个例子有利于你的理假设有5个组,分别为x1,x2,x3,x4,x5;其平均值分别为:x1=80,x2=100,x3=97,x4=92,x5=95;标准差不管它.首先排序,按照由大到小的顺序排列,因
理论上你只有三个样本,也不符合方差分析的样本量,起码要有30个样本数据才可比较不过硬是要比较的话,也是用方差分析,采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的,正确的应该是采用方差分析.通过方差分析正明没
请问你这个分析是各个指标分开分析吧?请问具体的要求什么样的分析结果?多元方差分析的步骤:多元方差分析,采用Multivariate(单变量)进行方差分析Ⅰ选择Explore命令,指定所有的因变量为分析
重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
我想问下你是不是物流管理专业的.我也在找这个问题的答案.
有一个边值我网了是多少了你自己找找吧没有到边值就用单侧否则双侧
stddeviation是标准方差意义为:设数为x1,x2,x3,x4...x10先求ave=(x1+x2+x3+x4+...+x10)/10再有:stddeviation=(ave-x1)^2+(a
如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简
subp()fori=1to100s=split(trim(range("a"&i)),"")t=""forj=0toubound(s)t=t&left(s(j),1)nextrange("b"&i)
1提高全社会对老龄化的认识2走家庭养老和社会养老相结合的道路包括居家养老环境、社区老年服务建设、公共养老的服务设施、老年人社会保障制度3积极发展老龄产业4加快完善老年法律法规体系战略目标:促进健康老龄
可以掩埋,因为活性炭或食用油都是安全无毒的,掩埋不会造成二次污染.用于食用油脱色的活性炭很难再生,再生成本也不划算.
用SPSS
η^2=SS组间/SS总体那么η=(SS组间/SS总体)^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0
如果你的淬火工艺正确的话,还要看是什材料.如果是低、中合金钢,回火硬度高了可以再次回火并适当提高回火温度,回火硬度低了就要重新淬火再适当降低回火温度.如果是高合金工模具钢或是马氏体时效钢,回火硬度低了