作业帮方差分析 r2=0
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 08:15:23
可能因为你的数据不是正态分布,所以用方差分析不准确,不知道你在用方差前是否检测其正态性.因为我看你的数据大多是0,所以很可能不是参数,要用非参数的分析才准确.
首先你水平数叫1,2,3,因素也用容易混淆,改1下,因素用字母,A（氯化钠）,B（EDTA2钠）,C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）Rj为第j列因素的极差,它越大说明对实验影响越大,所以依照它的大小判断因
通分1/R=(R1+R2)/R1R2R=R1R2/(R1+R2)
看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问：那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大
两边同乘以最简公分母Rr1r2，得r1r2=（r1+r2）R两边同除以r1+r2，得R=r1r2r1+r2．故选D．
1,方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数2,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）.在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定
重复的例数不够多再问：重复已经很多了，做了4批，每批16个处理，每个处理重复4次再答：那你肯定操作错误了再问：能不能帮我做一个？
(r1*r2)/(r1+r2)
直线相关分析第三节简单线性回归分析第十章方差分析(一)第一节方差多元线性回归分析的基本原理第三节多元线性回归分析的数学模型第四节
方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值
方差分析是处理多个平均数是否相等的一种假设检验方法.根据研究所涉及的因素的多少,方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析（包括双因素分析）.这是个简单的回答,具体的参见《现代心理与教育统计学》,
一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存.方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素,各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等.方差分析是在可比较的数组中,把数据间
打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了
无所谓是否准确方差不齐的时候,用Kruskal-Wallis齐的时候,用方差分析我帮别人做分析的时候,都是要先去做方差齐性检验的原理见书,主要是编秩,太多了写不下
方差分析是一种常用的统计技术,是在相同的方差假设下,检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法,其目的就是用来比较各个总体的均值是否一致的问题.\x0d而单因子方差分析就是考虑一个因子A的不同水平对考
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示,记作SSw,组
P值为0再问：那我该怎么分析啊？谢谢啦
这个指的是回归中的拟合模型整体显著、也就是说回归中设的自变量是有预测作用的.但二元回归的话,2个自变量（预测变量）,如果要看它们各自的作用是否显著,还需看各自的B或beta值.
η^2=SS组间/SS总体那么η=（SS组间/SS总体）^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0
1/R=(r1+r2)/r1r2故R=r1r2/(r1+r2)