数据的相关系数值多少为OK
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 16:27:59
你的问题还没解决啊.这个要看你的数据是怎么组织的,这500组数据都是放在同一张工作表里的吗?如果是在同一张表里的话,可以编一个公式,如果是在不同的表里,要效率高点,可以考虑用vba再问:已经解决了,昨
用spss软件找一本或下载一本spss的教科书,上面讲得很清楚.可以通过因子分析得到,在analyze-datareduction-factor里面做建模吧~~~spss.
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小).两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概
一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8
D(3X+2Y)=9D(X)+4D(Y)+12Cov(X,Y)Cov(X,Y)=0.1*根号D(X)*根号D(Y)随机变量3X+2Y的方差为42.4
0.9Cov(X,Y)=[E(XY)-EX*EYρ(X,Y)=Cov(X,Y)/(DX*DY)^(1/2)=0.9Cov(Y,Z)=E(YZ)-EY*EZ=E[Y(2X-1)]-EY*E(2X-1)=
相关性系数1≤|r|≥0,一般认为|r|≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!
通过相关分析是可以发现这几组数据之间是否有相关性的,回归分析是需要确定自变量和因变量,然后得出的回归系数,虽然也能表示相关,但回归系数更确切是表示因果关系的预测贡献而简单的相关分析,得出的就是相关系数
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
相关系数啊,就是自变量和变量之间的相关程度
建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.
信号采集器(又称模/数转换器,有放在电脑外面的外置式和插在电脑PCI扩展槽里的内置式两种)将色谱仪检测器输出的模拟信号转变为电脑能够接收的一个个数字信号,称之为采样数据,起着电脑与色谱仪之间的桥梁作用
频率=频数/总数总数=56/0.8=70这组数据共有70个
Var(X)我算的是:2
你问的是亲缘系数、近婚系数、还是?当亲缘系数算的话,(父系看来)如果爷爷奶奶都相同,只是爸爸不同..那就是堂兄妹喽,三级亲属,k=(1/2)^3=1/8.爷爷相同,奶奶不同,关系又远了点,那k=1/1
相关系数有如下几种:1、简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数.它一般用字母r表示.它是用来度量定量变量间的线性相关关系.2、复相关系数:又叫多重相关系数.复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系
相关系数取值范围如下:1、符号:如果为正号,则表示正相关,如果为负号,则表示负相关.通俗点说,正相关就是变量会与参照数同方向变动,负相关就是变量与参照数反向变动;2、取值为0,这是极端,表示不相关;3
-1≤r≤+1选B