数据分布图的中心点matlab

File->Import,导入1.txt文件,则在workspace中生成一个x1文件,右击它一下,选择bar(x1),可以画出图.至于曲线一般用plot函数,坐标用axis改.再问：你好，我现

ectangle('Position',[x,y,h,w])给定起点[x,y]矩形长h宽w这里的起点为你的[中心点x0-h/2,中心点y0-w/2]如果不是你想要的图,调整下h,w和x0,y0的配对关

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

excel表格可以画,输入你的数据,横坐标一列纵坐标一列,再用鼠标将其框出来,然后点“插入”-“图表”-“散点图”-选择第二个,然后就好了再问：您说的方法我试过，但是我只有一组数据（测得的直径值），没

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

用save来把数据存到mat文件用load来读取相关mat文件你可以在运行工具箱的函数里面加入save("文件路径")具体操作方法输入helpsave来看.然后出来以后用load（"x.mat"）读取

预测发现数据之间的关系

下世纪|上世纪

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

先把cell数组转换成数值类型的矩阵,然后直接画图就可以了：t = cell2mat(data(:,1));d = cell2mat(data(:,7));pl

a=(1:8)';a=[a,a,a,a];trm=a(1:2:7,:);tsm=a(2:2:8,:);不知道你是不是这个意思?trm是训练矩阵,tsm是测试矩阵.不明白你怎么分组,可以百度聊.

%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs

有时候,用cftool拟合出的函数不一定是对的,这个我碰到了好几次.所以拟合函数要用多种方法去做.如用lsqcurvefit()函数.再问：请问下例如p1=0.6638(-0.4495,1.777)中

请在线百度HI我解决这种问题.

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

问题表示还是要说清楚一点,列两数据是化不出三维图的你举例的图,起码有三种,横坐标,纵坐标,还有一种是以颜色来表示值的大小如果是要画分布图,那么需要对你原来的数据作统计,以统计的数量作为第三种数据,才能

要拟合的话,必须首先确定模型.这个模型是根据经验得到的.一般的来说,模型阶数越高,拟合效果越好,但是也不能过高,因为若模型过高的话,将噪声也拟合了.对于新的数据,预测效果反而会差,这就是说的‘over

x=[2.252.352.452.552.652.752.852.953.053.153.253.353.453.553.653.75];n=[34511121719262422191313732];

clearclcr=100;%半径[x,y,z]=sphere(50);%单位球坐标%中心球x=r*x;y=r*y;z=r*z;%一号球x1=x+50;y1=y;z1=z;%二号球x2=x+25;y2