数据仓库

人工翻译,请放心采纳.在动态时间规整下搜索和挖掘数以兆计的时间序列子序列摘要：大多数时间序列数据挖掘算法都采用相似性搜索作为核心子程序,因此相似性搜索所花的时间对几乎所时间序列数据挖掘算法来说都是瓶颈

类似于客户这种实体维度.有时候数据量是比较大的.比如银行客户,上千万,交易事实表上十亿数据量大的维度是很难避免的,除非你行业的数据量本来就小.金融、电信、互联网这些行业的数据仓库中会有大量的维度,维度

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活跃的数据仓库

详细和你说一下星型模型和雪花模型　　星型模式vs雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表

当前数据处理的难点在于存储和分析,数据仓库除了能大量有效存储和转储数据外,还能结合数据挖掘的一些方法进行数据分析、处理和预处理.例如,在OLAP中引入维的概念,使得数据不再是传统数据库那样的二维表,可