数据两极分化怎么用均值标准差衡量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 14:56:21
你是做品类管理的吗?用这个算均值,标准差还不如用原销售数据呢.
指数分布的检验可以参考SPSS非参数检验过程的单个样本K-S检验,菜单Analyze——NonparametricTest——1-SampleK-S选择指数分布
在SPSS上有许多方法可以显示,我这里只给你介绍其中的一种:描述性统计(DescriptiveStatistics),AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives你
样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为:样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文:
均值作为样本平均程度的度量是因为他是期望的无偏估计量,标准差就是用来衡量数据的集中程度的,越小表示数据越集中,但他是个绝对值,只能用来两组数据的比较,你的要求应该是样本检验,可以确定数据偏离均值的概率
反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.
用transpose将两次考试成绩合并成为一个变量,然后用描述统计descriptive就可以,获得一个平均数和一个标准差.或者把数据转成EXCEL,把两次所有分数所在区域选定,点击函数F,选择标准差
如果相差很大,不正态的话,用中位数和四分位间距表示,做两独立样本的秩和检验一个正态,一个不正态,原则上用秩和再问:我用了秩和检验,但是不知道怎么用SPSS求中位数及四分位,而且我看别的结果都是用平均值
很简单,在eviews软件命令seriest=3000+300*nrnd就可以
请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN和Std.deviation两个选项
A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问:不用算t,也就是数据为两列,分别为
这是SPSS最基本的方法不同级别的员工可以通过分组来实现你若发原始数据给我,我给你分析.举例在本例中,满意度三组之间比较方差不齐,用非参,结果P=0.015,表示不同级别的员工的满意度的差异有统计学意
数学与三角函数中的“Rand"在单元格A1中,输入此函数,并点该单元格右下角的”+“,往下拉,就得到一组随机数.然后乘上某个数处理一下即可.这是excel的解法
个体的均值A的均值=AVERAGEIF(A:A,"A",C:C)B的均值=AVERAGEIF(A:A,"B",C:C)C的均值=AVERAGEIF(A:A,"C",C:C)标准差暂时不会做
只使用SUBTOTAL,然后加上筛选,这样对“个体”列的筛选会自动在SUBTOTAL计算出来,SUBTOTAL函数会不计算隐藏的单元格中的数值.
均值有函数average;标准差这个没用过.中位数建议先进行排序,然后在看中间数
由题目已知:σ=8,均值(X把)=50由于σ已知,所以用公式:X把±u1-α/2σ/根号n求得:50±1.976*8/5区间为:53.16-46.84注意:1-α/2为下角,要查表求得,因为置信区间是
计算太复杂,没有实战意义,其实投资没有这样复杂,还是择机而动灵活,去年我赢利800%,就是指标加上灵活,股市还是人为因素多,你的这些用于彩票可能有用些
用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小,数据越好