数学随机变量服从...则平均数为 ...方差为...

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 17:22:37
已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=?

E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望,

依题意可以得到λ=3,;所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12;

随机变量的数学期望设随机变量ξ,η相互独立,ξ服从参数为λ的指数分布,η服从参数为n,p(0

因为随机变量ξ,η相互独立,所以E(ξη)=E(ξ)E(η)而E(ξ)=1/λ,E(η)=np所以E(ξη)=np/λ

对一个服从二项分布的随机变量,其数学期望和方差之比4/3,则这个二项分布的参数P为( ).

如果x服从二项分布B(n,p)则其期望E=np,方差D=np(1-p),期望和方差之比4/3,即np/[np(1-p)]=1/(1-p)=4/3所以1-p=3/4,即p=1/4,选择C答案

【数学】已知随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(0

D因为随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),故对称轴为x=0,且P(-2≤X≤0)=0.4,故P(0

概率论与数理统计题设随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布,则随机变量序列|X-Y|的数学期望E|X-Y

随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1)E|X-Y|=E|Z|=(2π)^(-0.5)*∫【-∞,+∞】|z|e^(-z^2/2)dz=√(2/

随机变量X服从区间[0,2π]上的均匀分布,求数学期望E(sinx)

概率密度函数:f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即:E(sinx)=0.

随机变量X服从二项分布B(n,p,数学期望E(X)=3 ,标准差为根号6/2 .则n= ,p=

解有题意知np=3①np﹙1-p﹚=3/2②解方程组得p=1/2,n=6再问:标准差np(1-p)应该是:根号6/2,而不是3/2啊..................................

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .

/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-

随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问:他是什么样的平均值,?E(X)代表什么

随机变量X服从正态分布N(u1, ),Y服从正态分布N(u2, ),X与Y独立,则X+Y服从

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问:那X-Y呢?谢谢你啊,要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答:相等的,当X,Y不独立,D(X+(或

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y

请问随机变量X服从正态分布

就是满足正态分布的性质.

设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p);二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p);泊松分布,数学期望λ方差λ;均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-

随机变量X服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X的数学期望值E(X)的值为多少

套用均匀分布的期望公式,可得EX=(2+5)/2!望楼主采纳!