数学建模多自变量对多因变量的函数关系-搜答案-智慧作业帮

symx;f=x+1;x=1:100;eval(f)

变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量

自变量就是自己会变化的量,因变量就是根据自变量变化的量,因果量就是自变量和因变量变化的总和,这里的量都是这一个条件.

自变量是由实验者操纵、掌握的变量,由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量如:在S值0—4之间确定一个值时,高度h随之也能确定一个值,所以s是h的值.自变量是S,因变量是h

言简意赅,举个简单例子帮你解决疑惑：a=func(b);首先楼主如果学过编程,一定知道这是个赋值语句.这个语句的意思就是：通过将变量b传入函数func中进过一系列计算（数据处理）,将计算结果赋值给变量

自变量是指实验者操纵的假定的原因变量,也称刺激量或输入变量.是引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量也被看作是因变量的原因.因变量是指一种假定的结果变量,也称反应变量或输出变量,它是实验自变量作用

不对,还要满足一一对应法则,一个自变量只能对应一个因变量

可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可

这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca

从数学的角度来说,谁做自变量,谁做因变量,只是一种规定而已举个例子,在物理中研究运动时,我们通常研究的是运动的位移、速度等随时间的变化关系,自然,我们要取时间为自变量.其实,你在想想,要是研究物体的速

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

变量是一个宽泛的概念.相对于常量而言的.常量是值恒定不变的量.变量就是值不是恒定不变,而是变化的量.不同的变量之间往往有一定的制约关系.函数表示了两个变量之间的映射关系.比如函数y=f(x),这个函数

自变量是__石头__,因变量是_一圈圈圆形涟漪__．

多元回归分析~

（ΔB/ΔA）表示的是胡克系数的定义,（A/B）表示A和B成线性关系.再问：哪个答案正确呀再答：A

多元方差分析的输出结果顺序取决于PROCGLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序,而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如,如果用于多元方差分析的程序如下：procglm

自变量：指实验者想研究并影响实验结果的变量.（被操纵的变量.）因变量：由自变量的变化而产生变化的变量.（被测定或被记录的变量.）因果关系：:因变量随自变量而产生的关系（直接是自变量和因变量的结果）

根据题意,写出变化关系,指出自变量和因变量1,设等腰三角形周长为60,腰长为x,底边为y60=2x+y得y=60-2x自变量:腰长x因变量:底边y2,平行四边形的面积s和它的一边长为x的关系（已知边x

可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变