掷硬币出现正面的数学期望和方差

不是还有那个方差和标准差之间的公式么?（n~p）这个,麻烦了回答：哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问：一定一定

一般的那种厚书都是有归纳的吧.新东方那本概统也有.这个工作还是要自己做,因为只有自己才知道自己哪儿不懂.而且这些都是不用动脑子的工作.

E(2X1+3X2)=2E(X1)+3E(X2)=2*0.5+3*3=10D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4/12+9*3=1/3+27=82/3再问：这题原题是，，我没拍好再问：再

对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为

再答：完全根据定义来推导，中间利用求和技巧，就能顺利求出再答：不知道我表达清楚了没有，若有疑问请追问哦再问：问下。哪几个标准正态分布的结果是要记住的？再答：我只记得住正太，卡方，指数，平均的均值，有的

期望为1.2方差为0.36标准差为0.6

XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数.在概率论和数理统计中,方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着

期望是28每次掷骰子都可以看成重复的实验8次的期望就是1次期望的8倍方差=平方的期望-期望的平方具体不太懂我再帮你想想看只能列分布列了吧……期望前面算过了可以省一点事

数学期望和方差都是λ

每一个骰子点数X的期望是(1+2+3+4+5+6)/6=3.5；E(X方)=(1+4+9+16+25+36)/6=15.167；DX=15.167-3.5方=2.916666667点数之和Y的期望EY

每一个骰子点数X的期望是(1+2+3+4+5+6)/6=3.5；E(X方)=(1+4+9+16+25+36)/6=15.167；DX=15.167-3.5方=2.916666667点数之和Y的期望EY

importjava.util.*;publicclassTest{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){intcount=0;for(inti=0;i0.5)coun

第i次的点数为Xi,每次相互独立点数之和X=X1+X2+……+X20E(X)=E(X1)+E(X2)+……=70D(X)=D(X1)+D(X2)+……=175/3

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之

Actually,there'sananalyticalsolutiontothis.LetE()beexpectationandS()bestandarddeviationinthefollowin

不是的.f（x）=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f（x）写成f（x）=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望

不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：

每枚硬币正面向上的概率是p=1/2,E=n*p=5*(1/2)=5/2