拟合度r2计算公式-搜答案-智慧作业帮

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

我是高三之后才总结出学习数学的方法的,首先你必须对自己有信心.你得坚信我能学好数学.其次你说的题海战术,这是一个历史悠久的战术了,为什么这么多年还没有淘汰,就是它适合大多数的学生,你做题做的多,见得就

Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.

红色为原函数的图形,蓝色为拟合函数的图形

看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.

把1/R=1/R1+1/R2通分

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

前者是两个电阻并联后面是N个并联

R2和sig都可以,精度不一样而已.往往可以同时参照这两个,另外还有P值,综合起来考虑.sig为空,说明你的步骤有问题,数据没有计算出来.

拟合公式出来了,直接带入自变量不就好了.再问：就是想问怎么在拟合后的直线上显示结果

%很奇怪,与x无关?!但是,图形表明有关.clearx=[0.40.450.50.550.60.650.70.750.80.850.90.95];y=[5811141720232629323538];

∵并联电路中I总=I1+I2+.InI总=U÷R总I总=U1÷R1+U2÷I2+.+Un÷Rn即U÷R总=U1÷R1+U2÷I2+.+Un÷Rn又∵并联电路中U总=U1+U2+...Un∴1/R总=1

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“showformulaongrap

不知道你想要什么啊,你给了X值就是一个完整的计算式了,结果就是Y值呀.弄个表上来看看好了.再问：谢谢，按照你写的公式我已经输出来了，但是还有个疑问就是我用这个公式将上面的所有x值重新计算了下y值，发现

可以试试多项式拟合,通常只要阶数够多都能拟合的不错的,或者其他函数比如指数拟合等,最好有个物理模型,你才好选合适的函数,否则即使拟合了现在这些点,也很难保证在其他点处同样适用

2、各个自变量之间存在共线性问题,冲销了对因变量的影响,建议看单个自变量的T值,把不显著的剔除.然后,逐步回归,看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低.3、只看R²不行,还要看adjR

……线性回归有个更专业的函数的,LinearModelFit,从中可以提取多种参数,当然也包括相关系数：data1={{0.0217,0.0476},{0.0424,0.09559},{0.0627,

先产生散点图在布局选项下点趋势线或者选中一个点右键添加趋势线,里面有线性,对数的.还可以显示公式.挺方便的

给出两组数据（x和对应的y）.分别放在A列和B列选定数据,作散点图作图后,右键点击图上的曲线,选“添加趋势线”,确定你需要的数据类型；同时在“选项”窗口中勾选“显示公式”即可得到公式.