拟合优度的值为多少时可以知道拟合效果好-搜答案-智慧作业帮

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

刚发现你的帖子,^_^给你写写具体的程序吧clcprompt=;dlg_title='请输入参数';num_lines=1;def=;answer=inputdlg(prompt,dlg_title,

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference

这是amos做的验证性因子分析吧

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

missyouwq(站内联系TA)木虫上好像有人问过这样的问题,关于延长拟合曲线的,但具体的我忘记了vjyong(站内联系TA)linearfit里面有个setting\x0dspanXaxis后面打

的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人

ooksheet中;2.画出散点图scatter(用其它线型画也可以);3.Analysis-fitting-nonlinearcurvefit-opendialog(快捷键CTRL+Y);4.在"F

可以用LINEST函数这个函数用于一次多项式拟合,但X可包含多系列如果确定拟合曲线为二次,可以增加一个x系列,值为x^2返回值为数组,元素为有关拟合参数其中R^2为：=INDEX(LINEST(Y系列

不管是什么程序（matlab或是excel）,你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得

lno

用曲线拟合工具箱啊传递函数是e^-tS*(1/(1+TS))得到t,及T即可

X=[12345678910];Y=[2.35.47.83.54.15.63.45.67.88.8];my=mean(Y)%Y的平均值sy=std(Y)%Y的均方差(标准差)M=[1.52.53.54

希望楼主解决问题

都知道余弦值了,就知道角了,特殊的要记住,比如15,30,45,60.要是非这些就只能查了,主要是想办法用三角函数公式.

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

x=[.];y=[.];fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3),'c','x');%拟合函数y=ax^2+bx+cc=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y)

你用的什么拟合啊,多项式拟合p=polyfit(x,y,n),输出的就是多项式的系数

方法有两种：1、你只做散点图然后拟合2、从你的图上可以看出你是做的点线图再拟合的,可以拟合后把点线图隐藏