所有二阶上三角矩阵

可以,都可以事实上这是个定理,可用归纳法证明

在运用中.三角形式可以直接提供相当多的信息.比如对角线上的元素一定是其特征值.（schur引理）再者,非零元素越少,可以尽可能的降低计算的复杂度.

设P为上三角矩阵,Q不是；且Q是P的逆矩阵.由Q不是上三角矩阵,存在i>j使得Q(ij)≠0.取Q的第j列中最下面一个非零元,假设在第l行（则l>=i>j）,则Q(lj)≠0,且对任意k>l有Q(kj

上三角矩阵最后一行最多只有1个非零元,怎么可能每行分配5个1再问：抱歉打错了，是上三角内随机分配1才对，跟每行无关谢谢再答：下面是一种方法，不过效率不高n=6;k=5;B=rand(n,n);B=tr

是的,对角线元素为0的下三角矩阵就叫严格下三角矩阵.另外附赠你一条性质,严格下三角方阵等价于幂零(nilpotent)的下三角阵,即L^n=0.

诱导公式sin(-a)=-sin(a)cos(-a)=cos(a)sin(pai/2-a)=cos(a)cos(pai/2-a)=sin(a)sin(pai/2+a)=cos(a)cos(pai/2+

首先必须是方阵,即行列相等,上三角矩阵就是对角线下面元素全是0的矩阵,当然零矩阵也是上三角阵

说实话,这种证明问题真的需要你自己去证明的,不是很难,但是得自己动手,有时候问题看似简单,但是写出来之后就会发现其实不是我们脑子里面那么难,所以自己动手很重要很重要的!

两角和与差的三角函数：cos(α+β)=cosα·cosβ-sinα·sinβcos(α-β)=cosα·cosβ+sinα·sinβsin(α+β)=sinα·cosβ+cosα·sinβsin(α

证：（1）若a∈M,则a为n阶方阵,所以a∈V,所以M是V的子空间,同理可证N是V的子空间.（2）题目出错了!因为M∩N={n阶对角阵}不为0,所以M+N不为直和.且维（M）=维（N）=n*(n+1)

除非是对角矩阵.否则没有化成上三角矩阵或者下三角矩阵就是让你求|A|的.

这是矩阵分析中的内容线性代数里没讲的你如果感兴趣可以去查看一下相关的书那个定理叫Schur引理

对初学者而言最好的证法还是直接按乘法的定义直接验证,这样有助于理解,注意上三角矩阵的元素满足i>j时A(i,j)=0.你如果实在需要“高级”的证法,那么可以这样：记e_k是单位阵的第k列,那么Be_k

前提是你得知道矩阵通过一系列(有限步)行初等变换可以转化到阶梯型,而对于方阵而言阶梯型一定是上三角阵,所以只要证明那一系列行变换都是三角矩阵就行了.第二类初等变换是对角阵,第三类初等变换是三角矩阵,唯

所谓上三角矩阵,即一个矩阵A=(aij),当i>j时有aij=0.现将本题证明如下：证明:设A=(aij),B=(bij)是上三角n阶方阵则当i>j时aij=bij=0.记C=AB=(cij)则当i>

有个定理内容是说：A中的所有主元不等于0的充要条件是A的顺序主子式均不为零.显然LU乘积为对角矩阵,得到A的所有主元都不等于0

矩阵本身是一个数阵,而不是一种计算方式.上/下三角矩阵对应的行列式的值是其正/副对角线所有元素的乘积,正对角线取乘积的原值,副对角线取乘积的相反数.

按照你这个定义,是所有半角阵去掉对角矩阵,这显然不可能是R^n*n题目有问题

特征多项式f(a)=|aE-A|,f(a)=0的根即为特征值对于上（下）三角阵右边的行列式恰好是f(a)=（a-a11）(a-a22)...(a-ann)所以特征值自然就是对角线元素

三角矩阵以主对角线划分,三角矩阵有上三角矩阵和下三角矩阵两种.(a)上三角矩阵①上三角矩阵如图(a)所示,它的下三角(不包括主角线)中的元素均为常数c.②下三角矩阵与上三角矩阵相反,它的主对角线上方均