怎样matlab 求最大特征值里不会有复数啊

这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序：[maxnorm.m]functiont=maxnorm(a)%求数列中按模最大的分量n=length(a);t=0;fori=1:nifab

[V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量.

[B,C]=eig(A);d=1;n=C(1,1);form=2:length(C)if(C(m,m)>n)d=m;n=C(m,m);endendC(d,d)B(:,d)

eig()是单词特征值的前3个字母

eig（a）一句命令搞定再问：你算算呗，就是用的这个算出来好像错的。再答：错的、？？你怎么知道？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少再答：手算？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少

A=[1,3,5,7,5;1/3,1,2,3,2;1/5,1/2,1,3,1;1/7,1/3,1/3,1,1;1/5,1/2,1,1,1];[C,B]=eig(A);[d,e]=max(B);%b是特

输入：x=[15133;1/51642;11/6134;1/31/41/312;1/31/21/41/21]eig(x)输出：ans=6.3156-0.5309+2.7527i-0.5309-2.75

max(D)是求出每一列最大的值,max(max(D))是要从这些每一列的最大值中再选出那个最大的,这样选出的这个值就是D中最大的那个了

[d,v]=eig(A)d=-0.8135-0.8493-0.8493-0.7038-0.48260.0004-0.4268i0.0004+0.4268i0.5934-0.27870.2498-0.0

A=[121461/211/2231/221111/41/21111/61/3111];[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max

用eig这个函数,eig就是特征值eigenvalue（特征值）和eigenvector（特征向量）的缩写,可以返回特征值和特征向量

eig是返回特征值和特征向量；diag,如果A是矩阵,则返回它的对角线向量；如果是向量,则返回一个以输入向量为对角线的矩阵.--我已经说了啊,diag(A),如果A是矩阵的话,就返回它对角线上的那一串

用matlab的eig函数.例如：K=magic(3);M=[1,0,0;0,2,0;0,0,3];[D,W]=eig(K,M)得到D=1.0000-1.0000-0.54480.32460.9833

[v,d]=eig(A1)其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量

eig用法help一下

使用eig命令,把你的矩阵写成：a=[11/51/3332;513766;31/31443;1/31/71/411/21/3;1/31/61/4211/2;1/21/61/3321;];benzhen

你这个毛病太多了.第一句就错了.while循环并没有实现幂法的算法.而且对迭代如何用程序实现没有搞清.参考下面的程序吧.function[m,u]=m_1(u0)formatlong;A=[3,-4,

A=[12;1/21];>>max(eig(A))ans=2>>B=[1233;1/2122;1/31/211;1/31/211];>>max(eig(B))ans=4.0104>>C=[11/21/

e=max(eig(A));%最大特征值v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量v1=v./norm(x,2);%归一化

直接使用A=[11/21/31/32;211/21/24;32115;32115;1/21/41/51/51];[x,y]=eig(A)就可以直接得到.其中x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵x=Colu